E
дату я так и получил, но после dt.date получился object
Size: a a a
2021 September 30
aa
Причем с датами(особенно из постгреса) еще важно помнить про таймзоны или вычищать их заранее из данных
aa
Object это не тип, это пандас так говорит что внутри какой то тип объекта, а типы могут быть разными
s
Тогда кастовать насильно, как @aartemi сказал
E
насилие помогло
E
помогло, спасибо!
aa
Насилие помогает всегда😁
M
Миллениалы изобрели sqlalchemy
M
И ibis
ЕС
Ребят, вопрос у меня колонка дата написана во так (20110103) как сделать что было так (2011-01-03)? Спасибо!
MA
Коллеги, приветствую! Буду благодарен за помощь! Есть несколько датасетов -часть в csv, часть в json (json разной структуры - разная степень вложенности, разные имена свойств, хотя по факту могут быть эквивалентными). А - самое главное - надо объединить с одной структурой, свойства смержить. Как подступиться к задаче?
s
В дату надо или строку? Если в дату то через формат. Если строка, то регекспом или посимвольно/слайсом..
ЕС
Спасибо!
P
Если в строку, то тоже можно форматом, потом strftime https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.dt.strftime.html
P
Хотя потом все равно надо astype('str') применять вроде. Короче варианты есть, гуглятся легко
s
Хорошенько подумать, что проще csv to json или наоборот)
MA
Я бы, конечно, перевел все в csv и с
MA
этим работал. Но json многоуровневые, структура непостоянна
MA
т.е. могут приходить json разной структуры
s
Если труктура не постоянная и формат хз - то и результат соответствующий будет - хз