AM
что-то вроде:
def функция():
sqlзапрос = '''
SELECT * FROM ...
'''
return sqlзапрос
def функция():
sqlзапрос = '''
SELECT * FROM ...
'''
return sqlзапрос
Size: a a a
2021 September 30
V
Можно сделать функцию которая внутри будет считывать файл .sql и подставлять значения при необходимости. Функцию можно импортить
s
А зачем именно функция? В примере это строчка. Достаточно просто импортнуть её как есть - переменную.
s
Если надо простые параметры - использовать f-строки
R
Но ведь можно сделать класс с определёнными запросами - методами и будет удобно
МК
не нужно использовать f-строки при запросах в базу только. ну, в общем случае моветон. в худших - поделитесь данными нежелательными элементами
s
нннуууу... да, согласен) в общем случае так и есть - надо пихать через словари или типа того для сесурити т.п.)) человеки! не используйте f-string для передачи параметров - сам бро кновз sql-jnections))
SK
Привет. Подскажите, кто-то парсил .scx файлы? Возникла необходимость конвертнуть с .xml в .scx
E
привет. это нормально что фильтр df[(df.eventday == '2021-08-29')] не работает пока eventday типа object?
VM
Попробуйте через query, вдруг получится:
df.query('eventday = 2021-08-29')
df.query('eventday = 2021-08-29')
s
Убрать ()?
E
File "<unknown>", line 1
eventday =2021 -0 8 -29
^
SyntaxError: invalid syntax
eventday =2021 -0 8 -29
^
SyntaxError: invalid syntax
E
0 rows × 22 columns
ничего не изменилось
ничего не изменилось
VM
df.query('eventday == 2021-08-29')
s
Попробуй явно сравнить
VM
Или так:
df.query('eventday == "2021-08-29"')
df.query('eventday == "2021-08-29"')
E
теперь без ошибки, просто 0 rows × 22 columns
E
явно это как?
s
df[eventdate].iloc[0] == 'дата'
aa
pd.to_datetime('2021-08-29') приведет строку к типу datetime, но вообще лучше делать это явно и всегда знать что у тебя за тип в столбце