А
Ну, нужно же когда-то вникать)
Size: a a a
2021 September 03
АД
А ещё, кстати, вопрос (больше к автору): а почему если A B или B A, то количество дубликатов 1? Если значения разные, то дубликатов нет, т.е. 0, верно?
A
Отпишись. Если сможешь за час сделать - браво!
PZ
groupby считается освоенным по-дефолту, так как он просто копирует логику того как это обычно считается в sql.
А
Мне скорее не "дубликаты" нужны, а количество таких строк
А
Что-то вроде
collections.Counter(...)АД
А, всё, вашу задачу просто не сразу понял... Теперь ясно
А
df_with_count = (
df.groupby(df.columns.tolist())
.size()
.reset_index()
.rename(columns={0:'count'})
)
df.merge(df_with_count, on=['one', 'two'], how='left')А
Спасибо
A
👍 молодчик
IS
не знаю, чем всех радует интерфейс
в python завезли либу
ниже код на R, строчку перекладываете на python
тупая работа по ссылкам, единственный оптимальный вариант работы с памятью
pandas.в python завезли либу
data.table
на ней задача делается в 10 символовниже код на R, строчку перекладываете на python
library(data.table)результат
dt <- data.table(x = c("A", "A", "A", "B"), y = c("A", "B", "A", "A"))
# считаем
dt[, n := .N, by = .(x, y)]
> dtникаких мерджей и копирований.
x y n
1: A A 2
2: A B 1
3: A A 2
4: B A 1
тупая работа по ссылкам, единственный оптимальный вариант работы с памятью
А
Не плохо, но с ней уж совсем не знаком. Как-нибудь потом попробую
IS
Неплохо? :)
сравните тайминги на > 10^7 строк.
Да это референсная либа в ds по которой все остальные пакетописатели часы сверяют. CPU clock
"мы сделали почти как
сравните тайминги на > 10^7 строк.
Да это референсная либа в ds по которой все остальные пакетописатели часы сверяют. CPU clock
"мы сделали почти как
data.table" сравни номинации на Оскар :)А
Добрый вечер! Имеется небольшой df, где в качестве доп. параметров чтения указаны index_col=0, parse_dates=[“Date”]
Объясните пожалуйста как я могу фильтровать построчно с помощью .loc?
Объясните пожалуйста как я могу фильтровать построчно с помощью .loc?
А
A
Просто пиши organic_chicago['2015-01-04']
A
У тебя индекс датаиндекс. Сам отследит
A
Кавычки не забудь
A
Selecting rows with specified days in datetimeindex dataframe - Pandas - Stack Overflow
https://stackoverflow.com/questions/33879197/selecting-rows-with-specified-days-in-datetimeindex-dataframe-pandas
https://stackoverflow.com/questions/33879197/selecting-rows-with-specified-days-in-datetimeindex-dataframe-pandas
А
Выдаёт KeyError