Size: a a a

Python для анализа данных

2021 September 02

М

Максим in Python для анализа данных
Причем, если использовать int все отлично считается:
источник

М

Максим in Python для анализа данных
sum(CASE WHEN expr_1 then 1 else 0) - тут все четко
источник

М

Максим in Python для анализа данных
Кто-то сталкивался с таким?
источник

М

Максим in Python для анализа данных
weight, естественно, имеет тип Float
источник

ГМ

Григорий Митраков... in Python для анализа данных
переведи в другой формат, например Decimal, и считай на нем...
источник

М

Максим in Python для анализа данных
Ctqxfc bcghj,e.
источник

М

Максим in Python для анализа данных
Испробую
источник

М

Марк in Python для анализа данных
Привет) Подскажите, пжл, как в ide spyder делать что-то типо содержания? Чтобы можно было быстро находить блоки кода
источник

ГМ

Григорий Митраков... in Python для анализа данных
from decimal import Decimal
источник

М

Максим in Python для анализа данных
Это не питон?
источник

ГМ

Григорий Митраков... in Python для анализа данных
Python
источник

ГМ

Григорий Митраков... in Python для анализа данных
Python программный формат чисел Decimal(число)
источник

М

Максим in Python для анализа данных
Мне в кликхаусе надо же)
источник

f

f in Python для анализа данных
Суть та же. Данные типа float надо преобразовать в тип decimal.
источник

М

Максим in Python для анализа данных
Да, я изменю, в любом случае спасибо) отпишусь
источник

AG

Alexey Gibadullin in Python для анализа данных
по типу такого
источник

M

Mikhail in Python для анализа данных
регулярками отлично зайдет
источник

AG

Alexey Gibadullin in Python для анализа данных
да, спасибо, как раз заканчиваю с ними
источник

IS

Ilya Shutov in Python для анализа данных
вообще непонятно на что жалобы.
примера данных нет, sql конструкция ни о чем не говорит
подбираете правильные типы данных, учитывайте специфику представления чисел в бинарном виде
https://www.softelectro.ru/ieee754.html

представление чисел с плавающей запятой имеет свои ограничения.
есть понятие машинного нуля, минимального дискрета от числа.
Кстати, в доке julia хорошо этот вопрос освещается:
https://docs.julialang.org/en/v1/manual/integers-and-floating-point-numbers/

В доке CH черным по белому написано ровно про Ваш кейс (коли есть возмущение и знаете предметную область задачи):
"Рекомендуется хранить данные в целочисленном виде всегда, когда это возможно. Например, переводите в целочисленные значения числа с фиксированной точностью, такие как денежные суммы или времена загрузки страниц в миллисекундах."
https://clickhouse.tech/docs/ru/sql-reference/data-types/float/
источник

IS

Ilya Shutov in Python для анализа данных
для log4j, как правило, достаточно одной регулярки.
источник