Size: a a a

Python для анализа данных

2021 August 25

AS

Alexey Seleznev in Python для анализа данных
astype
источник

AS

Alexey Seleznev in Python для анализа данных
И у вас числа с запятой, переводить по идее надо не в int, а в float
источник

A

Andrey Denisov in Python для анализа данных
Есть операции, которые можно только над интом проводить.Ну мало ли)
источник

AL

Anastasia L in Python для анализа данных
привет, хочу использовать скрипт питон в power bi. Прочитала, что для этого через командную строку нужно установить pandas, а он не устанавливается, что я делаю не так, подскажите пожалуйста
источник

A

AB in Python для анализа данных
источник

AL

Anastasia L in Python для анализа данных
pip install pandas
pip install matplotlib
источник

AL

Anastasia L in Python для анализа данных
у меня это не работает
источник

O

Octopus in Python для анализа данных
нет пипа
чек зис https://pythonworld.ru/osnovy/pip.html
источник

VM

Valerii Mamontov in Python для анализа данных
Привет.  Можно так:

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv')
df_obj = df.select_dtypes(include=['object'])
df_obj_converted = df_obj.apply(pd.to_numeric, errors='ignore')
источник

F

Fenix in Python для анализа данных
Easy_install pandas
источник

F

Fenix in Python для анализа данных
Easy_install pandas
источник

VM

Valerii Mamontov in Python для анализа данных
не делайте так...
Войдите под своей gmail-учёткой в Гугл.Диск и  нажмите Создать - Ещё - Google Colaboratory
источник

AL

Anastasia L in Python для анализа данных
а почему нельзя так делать
источник

AS

Alexey Seleznev in Python для анализа данных
вам не надо сначала питон в командной строке запускать, т.е. открываете командную строку и pip install pandas
источник

AL

Anastasia L in Python для анализа данных
ага, я уже установила, пипа там не было. я его установила.
источник

AL

Anastasia L in Python для анализа данных
Но это не сильно меня продвинуло, так как скопировала скрипт, а он пишет что пакетов нет, получается надо все через командную строку дла power bi ставить
источник

A

Andrey Denisov in Python для анализа данных
На мой взгляд, оптимальная история PBI и питона - через mysql
Быстро-просто
источник

O

Oleg in Python для анализа данных
Лучше postgresql, если хочется данные в realtime мониторить. С mysql будет куча геморроя.
источник

A

Andrey Denisov in Python для анализа данных
Я про то, что лучше через любую БД
источник

O

Oleg in Python для анализа данных
Это да
источник