Причин может быть несколько.
Я, будучи новичком, тоже не всегда удачно формулировал свои мысли и проблему.

В закреп не нужно, а то получится мини стаковерфлоу по ДА))

тут же речь не про мысли.
если машинка не собирается. то надо все детальки принести вместе с инструкцией и показать, что не собирается.
просто аккуратно донести до товарищей
https://giphy.com/gifs/fdLR6LGwAiVNhGQNvf

Я иногда читаю свои старые письма и ужасаюсь. Такой слог, что стыдно. Что я хотел сказать, зачем...
Помогла исправиться книга "Пиши, сокращай" Максима Ильяхова))

Книга обычный массмаркетинг

На подобии "Не ной"/"Не ссы"


лучше уже читать искусство ораторского мастерства, либо что-то научное о письме в принципе

для начала, json не по RFC

Вот кстати статьи, где наглядно разбираются случаи парсинга джейсона

Может кому будет полезно

https://habr.com/ru/post/574110/

https://habr.com/ru/post/448950/

ад какой

мне как-то пришлось такое парсить, так себе опыт. кажется решил через eval, но там была гарантия, что не будет ничего кроме диктов

Всем привет!
Возможно в комьюнити вакансия BI аналитика в международную фармацевтическую компанию кому-нибудь окажется релевантной и интересной 😊

https://colossal-baroness-b09.notion.site/We-are-hiring-BI-Analyst-d87cae78ee914fbc8db630f607650b75

1. надо оперировать исходным json, а не суррогатными python структурами
2. удобнее с апи играться Postman и только потом перекладывать в код.
3. есть куча удобных онлайн утилит, которые помогают покрутить предварительно json в удобном виде. например, http://jsoneditoronline.org/, https://jsonformatter.curiousconcept.com/#
4. нет смысла на одну содержательную сутевую строку давать 100 строк обработчика ошибок. причем не с логированием, а с печатью на экран. если сломалось — печаль, сохраняем в список. если все ок — работаем дальше. API должно работать, данные должны быть собраны. Если не работает, то, возможно надо потом перезапрашивать (бывает частенько в дурацких системах). но для этого должен вестись и сохраняться список отработанных и неудачных, а не печать на экран
5. jq работает на ура.
https://jqplay.org/s/cxhJmtOhye

У МакКинзи книжка была интересная про деловое письмо

От она!

Доброе утро всем !
ребята помогите по column_hell не могу правильно разделить
колонки и строки , проверял 1000 способов

либо строки отдельно в конце начинается либо колонки

вот дата фрейм

df = pd.DataFrame(df, columns=['DATA_TYPE', 'POLICY_ID',
                    'POLICY_BEGIN_MONTH','POLICY_END_MONTH','POLICY_IS_RENEWED',
                    'POLICY_SALES_CHANNEL',
                    'POLICY_SALES_CHANNEL_GROUP','POLICY_BRANCH',
                    'POLICY_MIN_AGE','POLICY_MIN_DRIVING_EXPERIENCE',
                    'VEHICLE_MAKE','VEHICLE_MODEL',
                    'VEHICLE_ENGINE_POWER',
                    'VEHICLE_IN_CREDIT',
                    'VEHICLE_SUM_INSURED',
                    'POLICY_INTERMEDIARY',
                    'INSURER_GENDER',
                    'POLICY_CLM_N',
                    'POLICY_CLM_GLT_N',
                    'POLICY_PRV_CLM_N',
                    'POLICY_PRV_CLM_GLT_N',
                    'CLIENT_HAS_DAGO',
                    'CLIENT_HAS_OSAGO',
                    'POLICY_COURT_SIGN',
                    'CLAIM_AVG_ACC_ST_PRD',
                    'POLICY_HAS_COMPLAINTS',
                    'POLICY_YEARS_RENEWED_N',
                    'POLICY_DEDUCT_VALUE',
                    'CLIENT_REGISTRATION_REGION',
                    'POLICY_PRICE_CHANGE'])



этот вариант тоже не помог

df.columns = [] тоже не помог

Настроить sep.
См. https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html

огромное спасибо!