В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Python для анализа данных

2535 membersпожаловаться на группу
2021 August 16

ДЦ

Дмитрий Цепко... in Python для анализа данных
Я извиняюсь за глупый вопрос.

Просто док. не мой.

Это мне надо, чтобы мне как-то дали права на открытия файла с сертификатом - YandexInternalRootCA.crt
?
источник
21:40пожаловаться#1

VM

Valerii Mamontov in Python для анализа данных
Ты делаешь запрос методом "get" - request.get(), в который передаёшь ссылку "url", заголовки "headers" и переменную "verify". Вот она то и содержит сертификат.
1. Попробуй сделать запрос без неё. Или см. п.2.
2. Найти файл с сертификатом и положи его к себе на мак, в запросе укажи путь к нему.
источник
21:45пожаловаться#2
2021 August 17

VP

Vladimir Popov in Python для анализа данных
Кто-нибудь подключал OLAP'ы к питону? Я так понимаю мне нужно некое нечто для подключения к сетке в целом, а потом - что-то для передачи mdx (тот же olapy)?
источник
09:48пожаловаться#3

VP

Vladimir Popov in Python для анализа данных
источник
15:49пожаловаться#4

VP

Vladimir Popov in Python для анализа данных
Я-таки подключился. MDX выучить и того гляди что-то получится.
источник
15:49пожаловаться#5
2021 August 18

М

Максим in Python для анализа данных
Ребят, есть вектор id,  и DataFrame, как DF можно отфильтровать и оставить только имеющиеся id?
источник
18:06пожаловаться#6

h

helby in Python для анализа данных
df[df[‘id’]==id]
источник
18:08пожаловаться#7

М

Максим in Python для анализа данных
не работает, id у меня обычный массив
источник
18:12пожаловаться#8

h

helby in Python для анализа данных
df[df[‘id’]==pd.DataFrame(id)]
источник
18:13пожаловаться#9

М

Максим in Python для анализа данных
Что то типа WHERE index IN list_indexes, но в питоне
источник
18:13пожаловаться#10

AO

Andrew Odegov in Python для анализа данных
df[df.id. isin(id)]
источник
18:15пожаловаться#11

М

Максим in Python для анализа данных
Оу круто, спасибо
источник
18:19пожаловаться#12

М

Максим in Python для анализа данных
Спасибо, только дольше работатет
источник
18:20пожаловаться#13

SP

Sergey Postanogov in Python для анализа данных
Сори ошибся чатом
источник
18:26пожаловаться#14

h

helby in Python для анализа данных
Сергей, если нужна группа по Р, могу скинуть
источник
18:26пожаловаться#15

A

Artyom in Python для анализа данных
Всем привет! совсем тупой вопрос - есть обученная модель, ее надо задеплоить как веб-сервис, то есть запрос - и в ответе цифра ( цена). в запросе что должно передаваться? поля, которые были фичами при ее тренировке?
источник
20:05пожаловаться#16
2021 August 19

Р

Роман in Python для анализа данных
😂😂😂
источник
10:56пожаловаться#17

М

Максим in Python для анализа данных
Народ, кто знает как приметь DENSE_RANK в Clickhouse? Либо любой аналог ранга
источник
13:08пожаловаться#18

K

K in Python для анализа данных
судя по доке clickhouse поддерживает dense_rank (правда в экспериментальном режиме)
https://clickhouse.tech/docs/en/sql-reference/window-functions/
источник
13:21пожаловаться#19

K

K in Python для анализа данных
а вот тут прям полный код приводят как реализовать, если вдруг у вас не поддерживается — бегло глянул, похоже на правду, смотрели статью?
https://www.fatalerrors.org/a/how-to-implement-rank-over-sorting-in-clickhouse-window-opening-function.html
источник
13:22пожаловаться#20