upd: нашла 🥳

A senior хотите?

🕸 Веб-парсинг на Python

https://pythonist.ru/veb-parsing-na-python/

@pro_python_code

Друзья, всем привет, проводим исследование, помогите пожалуйста. Поделимся потом статой. Очень нужно ваше мнение. Если есть какие-то комментарии сверху или можете помочь с распространением опроса - только приветствуется. Опрос будет передаваться компаниям и публиковаться, так что импакт, наверняка, будет.

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdjKFO086CfKf9cA7Bbaq7357l2HFMYHQYa6llUMlj2zOe_Qg/viewform?usp=sf_link

согласовано с @ax_makarov

Формулировка про безопасное окружение не очень понятна, уровень преступности имеется в виду? И формулировка про ответственность - она же разная- только за свой участок или за работу команды, если ты ещё и  руководитель, или это не важно для исследования? В преамбуле можно уточнить что понимается под it - если я финансист, но могу написать для себя код, который мне упростит жизнь, но это не входит в мою должность - я it? Про атрибуты можно ограничить выбор 3 наиболее важными, иначе очень много вариантов с маленькими весами получится, но это тоже смотря что в итоге хотите получить) А в целом очень интересная анкета и должна дать интересные результаты. Ещё можно сделать группу вопросов - где вы хотели учиться и где фактически учились ( вернулись ли к "мечте" в последствии).

⏺ Towards Interpretable Deep Metric Learning with Structural Matching

Github: https://github.com/wl-zhao/diml

Paper: https://arxiv.org/abs/2108.05889v1

RevisitDML: https://github.com/wl-zhao/diml

@ai_machinelearning_big_data

Привет! Подскажите, можно ли в задаче многоклассовой классификации получать вероятность на соответствие классу, а не метку?

predict_proba?

ML- гангстеры, есть вопрос, в случае регрессии у xgboost что можно использовать в качестве метрики оценки модели? Кроме MAE, MSE. Вообще R2_score применим для бустинга или только для линейной регрессии?

если binary данные, то confusion matrix/accuracy/.., если не binary AIC можно посмотреть, если идет сравнение между моделями.

Это ко мне?)

Да)

А разве в регрессии confusion matrix работает?) Или accuracy. У меня ж не классификация)

А что б им не работать? в смысле, как вы рассуждаете, что пришлось сомневаться?

У вас стоит binary:logistic?

reg:squarederror

Наблюдал применение только в линейной регрессии, поэтому решил переспросит (перестраховаться), вдруг для бустинга что-то есть полезнее.

Objective какой, по умолчанию?

Если не ошибаюсь, по умолчанию он и стоит (который я прописал)