Size: a a a

Python для анализа данных

2021 August 09

VM

Valerii Mamontov in Python для анализа данных
Я слышал, что при проведении кадастровой оценки объектов недвижимости используются разные методики. Вероятно они есть в свободном доступе, где-то на сайтах гос.органов или на сайтах, которые лицензируют (обучают) независимых оценщиков. Там как раз используют рыночную стоимость и много сопутствующих коэффициентов. Например, если проводится оценка земельного участка, то учитывают газифицирован ли СНТ, есть рядом водоем, остановки общ. транспорта, проходит ли федеральная трасса и т.д. Всё это влияет на стоимость ОН. Также и по другим видам ОН.
Вы можете взять эти методики расчета за основу.
источник

A

Andrey Denisov in Python для анализа данных
Только что проверил - работает:
источник

A

Andrey Denisov in Python для анализа данных
import pandas as pd
import gspread
from gspread_dataframe import set_with_dataframe
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials
from gspread_dataframe import get_as_dataframe, set_with_dataframe

d = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]}
df = pd.DataFrame(data=d)


scope = ['https://spreadsheets.google.com/feeds', 'https://www.googleapis.com/auth/drive']
credentials = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name('НАЗВАНИЕ_ФАЙЛА.json', scope) #джейсонина-ключ

gc = gspread.authorize(credentials)
sh = gc.create('НАЗВАНИЕ_ФАЙЛА') #имя файла
sh.share('ПОЧТА_ЮЗЕРА', perm_type='user', role='owner') #права юзера - назначаем овнером
wks = sh.sheet1 #пишем на 1 вкладку
set_with_dataframe(wks, df)
источник

A

Artyom in Python для анализа данных
да, все верно, но это уже сделано методистами, мне осталось лишь воплотить это в коде
источник

AB

Alexey Belov in Python для анализа данных
Спасибо, этот код без ошибок работает, в отличие от моего (спасибо @vikdemen за подсказку с логами)
Но совсем дурацкий вопрос: где мне, собственно, увидеть файл sh?
источник

A

Andrey Denisov in Python для анализа данных
Если путь не менять, то в папке, где лежит "джейсонина-ключ"
источник

ee

elnur elnur in Python для анализа данных
подскажите как перести в названии слово:

df[['age', 'suicides_no']].groupby(['age'], as_index=False).mean().rename(columns={'suicides_no':'mean \nof suicides'})

использую \n чёт не помогает((
источник

A

Andrey Denisov in Python для анализа данных
Папки и пути в драйве можно менять так

from google.colab import drive
drive.mount('/gdrive')
%cd /gdrive/My\ Drive/Python/ПапкаХ/ПапкаХХХ/
источник

A

Andrey Denisov in Python для анализа данных
Это название колонки - и всё, что внутри - часть названия
источник

AB

Alexey Belov in Python для анализа данных
Я не менял путь, джейсонина лежит в папке downloads, sh нет в той папке. На гугл диске тоже пусто
источник

A

Andrey Denisov in Python для анализа данных
Нужно создать файл с рандомным kljagfkajgwf названием
Потом через поиск его найти
Если он не найден - значит он не создаётся. Если он не создаётся...
источник

A

Andrey Denisov in Python для анализа данных
На всякий случай - я это всё в колабе делаю. Если джейсонина на компе - надо тянуть её с компа и отдельно подрубаться к Гугло Диску
источник

VP

Vladimir Popov in Python для анализа данных
Вопрос: у меня есть вот такая вот визуализация skew разницы со шкалами "сумма" по иксу и count по у, теперь мне очень хочется сопоставить это со сроками пребывания на складе, а это совершенно другая шкала измерений. Как бы мне корректно это сделать и можно ли это как-то осуществить без того чтобы лезть в ах слои?
источник

VP

Vladimir Popov in Python для анализа данных
Может вообще join чарт сделать?
источник

I

Igor in Python для анализа данных
Может не абсолютные величины отображай, а z-score?
источник

VP

Vladimir Popov in Python для анализа данных
Как вариант, наверное, можно как раз по конкретным индексам визуализировать ковариацию?
источник

VP

Vladimir Popov in Python для анализа данных
Это нужно представлять людям. которые не понимают что такое нормальное распределение, z-score это просто стоп-слово)
источник

I

Igor in Python для анализа данных
Что конкретно ты хочешь изобразить на графиках?
источник

I

Igor in Python для анализа данных
Распределения, зависимость?
источник

VP

Vladimir Popov in Python для анализа данных
Будет лучше в абсолютных. Так хоть есть надежда что поймут о чем это. И так есть опасность что count запутает.
источник