И
Size: a a a
2021 July 14
A
Тут серьёзные люди! Обязательно нужны фотографии экрана монитора. Лучше - если монитор ЭЛТ 320*200
A
Могу порекомендовать почитать как правильно поднимать dash (на колабе это почти невозможно - через извращение только). Локалка \ сервер
И
@realdronos был бы рад полезному совету (рекомендациям), а не язвительным сообщениям, которые интересны только Вам
A
Всё, что я мог - уже посоветовал. Язвительно.
Возможно, где-то может существовать некий этикет как было бы удобно оформить вопрос, чтобы на него было максимально просто. Возможно, оформление вопроса на stack'е помогло бы научиться формулировать свой вопрос.
Но это всё где-то в параллельной Вселенной. В нашей я уже поязвил, не обращайте внимания
Возможно, где-то может существовать некий этикет как было бы удобно оформить вопрос, чтобы на него было максимально просто. Возможно, оформление вопроса на stack'е помогло бы научиться формулировать свой вопрос.
Но это всё где-то в параллельной Вселенной. В нашей я уже поязвил, не обращайте внимания
И
«Что бы на него было максимально просто.» - Вам тоже стоит лучше формулировать свои мысли. Показаться умным - не получилось, проще было промолчать
PZ
Локально поднимайте.
И да, в ИТ глубоко. Недостаточно изучить азы питона чтобы быть продуктивным и полезным.
И да, в ИТ глубоко. Недостаточно изучить азы питона чтобы быть продуктивным и полезным.
AG
Всем привет . можете помочь? забиру данные по api и загружаю их в pd.df , но пару полей имею вид json dataframe подскажите лучший способ разобрать в нормальный вид
P
Можно использовать json_normalize(), чтобы все вложенные поля разобрались по колонкам
VM
Добрый день!
Я бы попробовал использовать "pd.json_normalize".
Поищите в чате, уже обсуждали этот метод несколько раз.
Я бы попробовал использовать "pd.json_normalize".
Поищите в чате, уже обсуждали этот метод несколько раз.
AG
при использовании json_normalize выдает ошибку AttributeError: 'str' object has no attribute 'values'
P
А есть код? Ты к исходным данным из API применяешь?
AG
данные из базы , часть полей ввиде колоночной, часть внутри имеют json
A
json_normalize натрави на json, а не на колонку со стрингом
A
P
Здесь тоже можно посмотреть https://stackoverflow.com/questions/39899005/how-to-flatten-a-pandas-dataframe-with-some-columns-as-json
A
Стэк - вообще полезный)))
AG
только все-равно ни один из вариантов не хочет работать