Size: a a a

Python для анализа данных

2021 July 12

D

Dmutruu in Python для анализа данных
Сейчас не важно что можно на ексель сделать за 5 мин. потому ексель это просто уже не модно
источник

J

JuffYuff in Python для анализа данных
Недавно собирал статистику по cpu/memory usage на екселе, с помощью pivot table отлично по группам вышло статистика виде цифр и процентах. Я пытаюсь это перевести в Python pandas и прочие. Долго  но опыт и можно постучать по груди перед зеркалом)))
источник

I

Igor in Python для анализа данных
Можно было бы стучать, если бы сам движок на каком-то С или Rust написал))) А так - хз)
источник

L

Lesika in Python для анализа данных
Это следующий этап!:))
источник

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
Че тут стучать.
Берется zabbix и веб-адаптер для tableau public и рисуются графики

Написание бесполезного софта - это стыдно.
источник

I

Igor in Python для анализа данных
Ну, в начале обучения мало кто что полезного или нового делает. В любом случае сначала что-то делаешь, что уже было сделано до тебя (только по своему) для того чтобы понимать как и что работает.
источник

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
import turtle
источник

AD

Alexander Dergilev in Python для анализа данных
Ребята, привет. Кто нибудь данные тянет из wildberries API? если у кого есть работающий запрос на url = 'https://suppliers-stats.wildberries.ru/api/v1/supplier/reportDetailByPeriod' поделитесь плиз
источник

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
Че вообще лезьть то в наше тесное айти
источник

I

Igor in Python для анализа данных
Я имел ввиду движок для работы с данными) Типа свой пандас)
источник

EZ

Egor Zhulanov in Python для анализа данных
а в чем сложность?
источник

АС

Алексей Сафонов... in Python для анализа данных
Всех приветствую. Подскажите как правильней? Есть своё решение, но может есть что-то более лаконичное и лучше. Исходные данные, есть 2 фрейма:
1. df_1, у которого есть 2 столбца с уникальгыми идертификаторами x и y (всегда есть хотя бы один);
2. df_2, так же присутсвует x и y (всегда есть хотя бы один), но в этом фрейме есть ещё данные, которые хочется иметь в df_1
Сейчас решаю задачу так:
result = df_1.merge(df_2, left_on='x', right_on='x', how='left')
result_y = df_1.merge(df_2, left_on='y', right_on='y', how='left')
result.update(result_y)
Всем заранее спасибо!
источник

AZ

Andrey Zhuravlev in Python для анализа данных
Всем привет! Немного занимаюсь ml. Возникают вопросы. Мб тут найду ответ. Зачем linux для data science?
источник

AZ

Andrey Zhuravlev in Python для анализа данных
Можно вычислительный ресурс забрать у яндекс?
источник

ВL

Владислав Lazycat... in Python для анализа данных
Базы на нем работают быстрее. Тот же Postgres.
источник

AZ

Andrey Zhuravlev in Python для анализа данных
Это нужно найти эти базы. И интерфейс вроде одинаковый
источник

AZ

Andrey Zhuravlev in Python для анализа данных
С точки зрения разработчика
источник

AZ

Andrey Zhuravlev in Python для анализа данных
Sql он и в Африке sql
источник

ВL

Владислав Lazycat... in Python для анализа данных
Ну если так подходить, то этот африканский sql будет работать много медленнее. Даже мелкомягкие sql server делают под Линукс. А вообще виртуальная машина постабильнее работает. Из-за таких нюансов и используют Линукс. Но было бы желание...
источник

AZ

Andrey Zhuravlev in Python для анализа данных
Наверное так. Это наверное как называют продакшн? У меня вопрос про обычного начинающего..
источник