Size: a a a

Python для анализа данных

2021 July 06

АР

Александр Райков... in Python для анализа данных
А что должно было? Данные в отдельных столбцах?
источник

М

Максим in Python для анализа данных
В идеале да, а пока хотя бы понять как в DataFrame сделать этот столбец листом с числами внутри
источник

АР

Александр Райков... in Python для анализа данных
Если массивы постоянной длины, имеет смысл поменять разделитель на запятую
источник

АР

Александр Райков... in Python для анализа данных
Написать функцию, которая стирает скобки по краям строки, потом делает сплит по запятой, и каждый элемент расщеплённой строки - в число. И в .map ее лямбдой
источник

АР

Александр Райков... in Python для анализа данных
Я, пардон, с телефона, не могу сразу многострочным кодом предложить
источник

МК

Максим Коротченков... in Python для анализа данных
спасибо за идею, думаю над этим вариантом)
источник

R

Roman in Python для анализа данных
https://stackoverflow.com/questions/32742976/how-to-read-a-column-of-csv-as-dtype-list-using-pandas
df = pd.read_csv("in.csv",converters={"Col3": lambda x: x.strip("[]").split(", ")})
источник

JF

Jack Finch in Python для анализа данных
df[“column”].apply(eval) ?
источник

F

Fenix in Python для анализа данных
with open('result.csv', 'r') as fh:
   for line in fh:
как пропустить шапку при вычислении?
источник

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
А вот помните были нападки на исследования Спутника в Lancet? Там обнаружились несколько полностью идентичных распределений.
Кроме того, известно, что люди склонны копировать значения или вводить всякие последовательности цифр типа "66","88".

Исходя из правила, что в питоне на все должна быть библиотека, какие вообще есть полуавтоматические методы для анализа произвольных числовых наборов? не могу нагулилить
источник

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
так не модно. модно pandas.read_csv(). и с заголовок там довольно удобно пропустить
источник

F

Fenix in Python для анализа данных
задание именно с open with
источник

F

Fenix in Python для анализа данных
с pandas легче, бесспорно
источник

AO

Andrew Odegov in Python для анализа данных
источник

F

Fenix in Python для анализа данных
спасибо!
источник

DM

David Melashich in Python для анализа данных
hi
Что гуглить, хелпаните пожалуйста,  я в ML 0 ((
источник

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
Да тут от вас ждут максимум глубины .
Ну попробуйте гуглить по порядку :
Bag of words.
линейная регрессия,
наивный байес.

И это только самое примитивное.

Про рекомендацию цены, наверное чутье таргетолога призвать надо.
Узнать какие у них там понятия о подборе конверсий
источник

DM

David Melashich in Python для анализа данных
Большое вам спасибо! Сейчас буду гуглить.
Хорошего дня/вечера!   : )
источник

М

Максим in Python для анализа данных
Спасибо большое, помогло и главное эффективно считало за секунды) Это очень круто)
источник

А

Александр in Python для анализа данных
Привет)
Подскажите ссылочку или пример.
Нужно скриптом забирать файлы ексель из папки и сохранять в формате csv.
Проблема в том, что имена у файлов ексель будут разные (test_1; test_2; test_...)
А для сохранение в csv нужно сохранять эти имена.
По сути нужна подстановка какая то , ну типа test_* для получения из папки ексель и как то передать это имя для сохранения в csv
источник