Телеграмм чат группы pydata

Size: a a a

Python для анализа данных

2195 membersпожаловаться на группу

2021 June 02

Yuriy Anofelesoff in Python для анализа данных

Они туда добавляются.... и хотели оттуда сразу чтобы попадали в коллаб так как доступ нужен нескольким людям

источник

17:33пожаловаться #1

Andrey Denisov in Python для анализа данных

https://stackoverflow.com/questions/28901683/pandas-get-rows-which-are-not-in-other-dataframe

Stack Overflow

pandas get rows which are NOT in other dataframe

I've two pandas data frames that have some rows in common.
Suppose dataframe2 is a subset of dataframe1.
How can I get the rows of dataframe1 which are not in dataframe2?
df1 = pandas.DataFrame(dat...

источник

17:34пожаловаться #2

Алексей in Python для анализа данных

https://towardsdatascience.com/read-data-from-google-sheets-into-pandas-without-the-google-sheets-api-5c468536550

Medium

Read Data from Google Sheets into Pandas without the Google Sheets API

Two quick and easy ways to read in data from Google Sheets without using the Google Sheets API

источник

17:35пожаловаться #3

Yuriy Anofelesoff in Python для анализа данных

спасибо

источник

17:35пожаловаться #4

Алексей in Python для анализа данных

почитай статью и сделаешь, чтобы читать через pandas. И сразу проще будет :)

источник

17:36пожаловаться #5

Andrey Denisov in Python для анализа данных

Быстро\просто - "в лоб", через outer и сверху фильтр.
Через "drop_duplicates()" правильнее

источник

17:36пожаловаться #6

Алексей in Python для анализа данных

так ему как раз нужно не дубликаты удалить, а оставить строки с одинаковыми id

источник

17:38пожаловаться #7

Andrey Denisov in Python для анализа данных

источник

17:39пожаловаться #8

Andrey Denisov in Python для анализа данных

Я понял "отфильтровать" как "выкинуть нах")

источник

17:39пожаловаться #9

Andrey Denisov in Python для анализа данных

В любом случае рекомендую добавить в закладки https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/merging.html

источник

17:40пожаловаться #10

Lebovski in Python для анализа данных

Первый df это операции, их нужно отфильтровать по id второго датафрейма

источник

17:40пожаловаться #11

Andrey Denisov in Python для анализа данных

https://куписайт.рф/upload/iblock/966/966b6bcfcacf0f0e34799ca240d170a0.jpg

источник

17:40пожаловаться #12

Andrey Denisov in Python для анализа данных

Сформулированная (даже для себя самого) задача = половина (или больше) решения. Личный опыт)

источник

17:41пожаловаться #13

Lebovski in Python для анализа данных

Ты мне? Я ее понимаю и сформулировал (для себя). Извиняюсь если стремно описал

источник

17:42пожаловаться #14

Алексей in Python для анализа данных

Dfghj можешь без мержа отфильтровать, если только отфильтровать, то мержить совсем не обязательно

источник

17:42пожаловаться #15

Lebovski in Python для анализа данных

писал что нужно отфильтровать и добавить один столбец

источник

18:15пожаловаться #16

Aleksei Komissarov in Python для анализа данных

Может быть, с какого-то момента нумерация клиентов началась заново?

Или вы уже всё решили?

источник

18:18пожаловаться #17

Lebovski in Python для анализа данных

Нет, вижу странное несоответствие. При этом взял небольшую выборку и все ок

источник

18:36пожаловаться #18

Lebovski in Python для анализа данных

Я боюсь что merge использую косяково так как мало им пользовался и не до конца могу понимать

источник

18:36пожаловаться #19

Aleksei Komissarov in Python для анализа данных

Как выглядело "взял небольшую выборку и всё ок"?

источник

18:37пожаловаться #20