В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Python для анализа данных

2193 membersпожаловаться на группу
2021 June 02

L

Lebovski in Python для анализа данных
Первую (с операциями) ко второй
источник
17:15пожаловаться#1

L

Lebovski in Python для анализа данных
Да
источник
17:15пожаловаться#2

А

Алексей in Python для анализа данных
кидай код, мы тебе не верим :))
источник
17:15пожаловаться#3

L

Lebovski in Python для анализа данных
mp4.mp4
(174.46 Кб)
источник
17:16пожаловаться#4

L

Lebovski in Python для анализа данных
credit_model = pd.merge(credit_model, df_clients, on = 'UID', how = 'inner')
источник
17:18пожаловаться#5

L

Lebovski in Python для анализа данных
Credit_model - это все неотфильтрованные операции
источник
17:19пожаловаться#6

А

Алексей in Python для анализа данных
on = 'UID'?
источник
17:19пожаловаться#7

L

Lebovski in Python для анализа данных
Df_clients - это все id нужных клиентов для фильтрации и из дата регистрации
источник
17:19пожаловаться#8

L

Lebovski in Python для анализа данных
Ну да
источник
17:19пожаловаться#9

L

Lebovski in Python для анализа данных
Может имя нового датасета нужно было задать уникальное?
источник
17:20пожаловаться#10

KM

Konstantin Mohov in Python для анализа данных
мне кажется, или если мержить столь разрозненные данные только по uid, то получим бардак?
источник
17:20пожаловаться#11

L

Lebowski in Python для анализа данных
Дарвин его знает
источник
17:21пожаловаться#12

3

3ldar in Python для анализа данных
В идеале бы ещё знать, каким образом данные из бд выгружались)
источник
17:21пожаловаться#13

KM

Konstantin Mohov in Python для анализа данных
в общем, если нужен просто общий лог - то это concat, а не мерж. При мерже будет все плохо
источник
17:21пожаловаться#14

А

Алексей in Python для анализа данных
а как думаешь? если не уникальное, то перепишется существующая переменная
источник
17:22пожаловаться#15

KM

Konstantin Mohov in Python для анализа данных
мерж - это обогатить уже имеющиеся данные
источник
17:22пожаловаться#16

L

Lebovski in Python для анализа данных
А можно пример? Данные из бд ушли нормально 99,9%
источник
17:22пожаловаться#17

YA

Yuriy Anofelesoff in Python для анализа данных
image_2021-06-02_17-23-12.png
(36.34 Кб)
Подскажите кто работал с коллабом и гугл таблицами.
Импортировал таблицу, но тут вместо того, чтобы первую строку сделать - названием таблиц, колаб добавил индекс + дополнитлеьно добавил два столбца с индексами слева. Как можно уйти от индекса?
источник
17:23пожаловаться#18

А

Алексей in Python для анализа данных
сбросить индекс и дропнуть столбец?
источник
17:24пожаловаться#19

YA

Yuriy Anofelesoff in Python для анализа данных
Да. пытаюсь
data = data.reset_index(drop=True)

но не срабатывает
источник
17:25пожаловаться#20