Всем привет! У меня назрел вопрос. Очень часто в разных чатах вижу упоминания того, что самообучение это хорошо, но вышка нужна техническая ибо без матана, линала и статики в Ds далеко не уйдешь. У меня образование экономическое (магистратура). Выпускным проектом была эконометрическая модель. Эти дисциплины были у меня по два года и сейчас я просто вспоминаю, то что учила ранее. Подобный бэкграунд будет + или скорее -?
К сожалению, в России достаточно разнообразное экономическое образование. Есть универы, где тебе бухучет и Ворд покажут, а есть где будут пять лет гонять по матану, статистике и, не дай бог, теории случайных процессов. Если ты ближе ко второму - это хорошо.
Я же и не писала, что знаю только это. Вот именно по таким спискам начала проходить и поняла, что 90% это уже изученное ранее, что просто требует освежения в памяти
Ну, я бы не сказал. Машинное обучение с ростом вычислительных возможностей больше пересекается с разными дисциплинами - теорией информации/теорией игр/байесовской статистикой и методами Монте Карло/дискретной математикой. В то же время эконометрика больше опирается на частотную статистику (если посмотреть на перечень дисциплин в курсе эконометрики).
Также, те же стат.тесты на больших данных вряд-ли делают - в основном они применяются только для экспериментов на сравнительно небольших выборках, хотя и там уже много используется не классика.