@samorukov Одобрено Карлом Пятым.

А есть корпоративный акселератор GenerationП?

Не совсем понятно для чего Вам нужно узнать типы всех ячеек внутри столбца.
Может вот это Вам поможет.

если Вы выведите x.info(), то увидите, что dtype('O') == object

Иногда строковые методы не срабатывает, потому что одна ячейка из всех имеет отличный тип от object

Всем привет !
Кто-то брал курсы на udemy? Что можете сказать по ним ?

По всем сразу двум миллионам?))))

Ну понятно же что по касающимся анализа данных))

Ну откуда понятно то ?)))

Из названия чата

Всем привет! Курсы на Udemy - это расплывчатая категория, тк Udemy - это просто площадка, где авторы курсов размещают свои материалы. Мне что-то подсказывает, что Udemy не в состоянии отсмотреть и оценить все курсы по всем специальностям) Так что, как попадешь

Друзья, подскажите пожалуйста, корректно ли понимать атрибут thresholds у roc_curve как сдвинутый порог принятия решения (не знаю корректный ли термин), типо predict_proba дает недискретный ответ, а этот treshold показывает новую границу принятия решения (выше него - 1, ниже 2, по упмолчанию эта граница на  0,5)

типа того:

   Returns
   -------
   fpr : ndarray of shape (n_thresholds,)
       False positive rate (FPR) such that element i is the false positive
       rate of predictions with score >= thresholds[i]. This is occasionally
       referred to as false acceptance propability or fall-out.
   fnr : ndarray of shape (n_thresholds,)
       False negative rate (FNR) such that element i is the false negative
       rate of predictions with score >= thresholds[i]. This is occasionally
       referred to as false rejection or miss rate.
   thresholds : ndarray of shape (n_thresholds,)
       Decreasing score values.

https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/95119c13a/sklearn/metrics/_ranking.py#L826

всем добрый день. по fbprophet можете помочь?
(предикшн быстрый, "на коленке")
есть данные за 2019 и первый квартал 2020.
нужно предсказать "как бы оно было, если б не пандемия".
идея такая:
1/ взять 2019, затащить в пропет - train
2/ предсказать на 3 месяца 2020 и сравнить с имеющимися "пока пандемия не началась" - test
3/ с учетом поправок предсказать на весь год

с третьим проблема - как заставить пропет внксти изменения в построенную модель?

ну и плюс локдацн был только в начале

Там есть какое-то подозрительное указание changepoint. Мне казалось, именно для этого. Указать март и июль,например

да, был, но у меня целевой рабочий график определенным образом поменялся. прям ровно с апреля.

changepoint, как я понял ведь это какие-то изменения, как я понял (возможность внесения локальных "вот тут все поменялось")?

Не,наверное ерунду я написал.
Но и вы нафантазировали того чего в prophet нет

да не, примерно об одном говорили:

///Точки излома тренда
Как отмечено выше, аналитик может задать точки излома либо самостоятельно (с помощью аргумента changepoints), либо довериться их автоматическому обнаружению. Рассмотрим, как работает каждый из этих режимов, и что происходит в результате изменения соответствующих аргументов функции prophet().