Size: a a a

Python для анализа данных

2021 March 09

LK

Lyubov K. in Python для анализа данных
Pavel Zheltouhov
В смысле  многомерный набор бинарных признаков?
Вот да, в этом и сложность
источник

ИР

Илья Ревин in Python для анализа данных
тебе нужен либо PCA либо факторный анализ
источник

AK

Alex K in Python для анализа данных
Илья Ревин
тебе нужен либо PCA либо факторный анализ
а факторный это SVD?
источник

ИР

Илья Ревин in Python для анализа данных
не совсем
источник

ИР

Илья Ревин in Python для анализа данных
SVD это факторизация любой mxn матрицы
источник

AK

Alex K in Python для анализа данных
и pca это не часть факторного?
источник

ИР

Илья Ревин in Python для анализа данных
факторизировать можно через ортогонализацию и диагонализацию
источник

ИР

Илья Ревин in Python для анализа данных
pca сложнее там насколько я помню факторизуется матрица ковариаций
источник

ИР

Илья Ревин in Python для анализа данных
для того чтобы получить ортобазис на который мы проецируем с минимальной погрешностью
источник

AK

Alex K in Python для анализа данных
Илья Ревин
SVD это факторизация любой mxn матрицы
svd частный случай фактоного? Я просто пытался разобраться как соотносятся факторный, pca и svd и запутался
источник

AK

Alex K in Python для анализа данных
может кто-нить поможет расставить по полочкам
источник

ИР

Илья Ревин in Python для анализа данных
Они просто по разному работают) SVD-для любой матрицы nxm, факторизация  для квадртаных матриц, pca для поиска минимального набора с минимизацией дисперсии.
источник

I

Igor in Python для анализа данных
Илья Ревин
Они просто по разному работают) SVD-для любой матрицы nxm, факторизация  для квадртаных матриц, pca для поиска минимального набора с минимизацией дисперсии.
Минимизацией? По-моєму, PCA наоборот ищет факторы, которые объясняют максимальное количество дисперсии)
источник

ИР

Илья Ревин in Python для анализа данных
Или минимизирует разницу между фактической и объясняемой)
источник

ИР

Илья Ревин in Python для анализа данных
вопрос терминологии)
источник

VR

Vasily Rozhkov in Python для анализа данных
Igor
Минимизацией? По-моєму, PCA наоборот ищет факторы, которые объясняют максимальное количество дисперсии)
+
источник

NA

Nastya Alimova in Python для анализа данных
источник

M

Max🍺 in Python для анализа данных
Привет. Друг в Hudini работает,  вот что просит:
Если вкратце мне нужна нейроночка что сможет, по входному рисунку выдавать мне джийсон с нужными мне параметрами. И понять как ее в таком случае обучать. Тоже на вход откорректированный руками джсон скармливать?  Мож че посоветуете, где чекать лучше, может что на гите похожее есть.
источник

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
Max🍺
Привет. Друг в Hudini работает,  вот что просит:
Если вкратце мне нужна нейроночка что сможет, по входному рисунку выдавать мне джийсон с нужными мне параметрами. И понять как ее в таком случае обучать. Тоже на вход откорректированный руками джсон скармливать?  Мож че посоветуете, где чекать лучше, может что на гите похожее есть.
Девочка с Костромы на удаленке.
источник

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
Дешевле нейронки.
Приятней в подгонке.
источник