Size: a a a

Python для анализа данных

2021 January 11

AT

Alexander T in Python для анализа данных
Aleksey Laptev
ФП он не плохой, это узкий инструмент для специфичных задач, структура кода там сложнее и сложнее для новичков
если вы не разобрались это не означает, что сложнее.
для тех, кто начинал изучение разработки с фп - вполне себе проще и понятнее. для тех, кто ближе к математике - тоже.
источник

AL

Aleksey Laptev in Python для анализа данных
ну это спор из разряда любители VIM vs проф IDE
источник

AT

Alexander T in Python для анализа данных
Pavel Zheltouhov
слушайте, а ФП - это что?

просто умные люди обычно спорят только тогда, когда у них терминология расходится.
поэтому всем надо сначала сформулировать что же такое ФП.
умные люди обычно не спорят, я вместе исследуют факты, строя гипотезы.
источник

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
Alexander T
умные люди обычно не спорят, я вместе исследуют факты, строя гипотезы.
но если не согласовали терминологию, возникает какой-то тупняк, какой мы наблюдаем
источник

MC

Makha Cloud in Python для анализа данных
Aleksey Laptev
ну это спор из разряда любители VIM vs проф IDE
Алекс, если не секрет , над какими проектами трудитесь?
источник

AL

Aleksey Laptev in Python для анализа данных
сервисы аналитики
источник

AL

Aleksey Laptev in Python для анализа данных
и анализ данных, правда не ML
источник

AL

Aleksey Laptev in Python для анализа данных
поэтому я подумал что советы из практики будут полезны новичкам, но я оказывается троль без аргументов
источник

MC

Makha Cloud in Python для анализа данных
Aleksey Laptev
поэтому я подумал что советы из практики будут полезны новичкам, но я оказывается троль без аргументов
Что можете посоветовать начинающему ML ?
источник

AL

Aleksey Laptev in Python для анализа данных
я ML не знаю
источник

AT

Alexander T in Python для анализа данных
Pavel Zheltouhov
но если не согласовали терминологию, возникает какой-то тупняк, какой мы наблюдаем
а толку ее согласовывать, если у человека “огромный опыт фп” в жаваскрипте и го. тут вопрос не о согласовании, а о перевороте картины мира.
это как сказать, что у человека огромный опыт системного программирования на питоне, поэтому он с уверенностью утверждает, что ассемблер - плохой язык. есть ведь инструменты, соответствующие парадигме, а есть натягивание осла на колодец. нельзя рассуждать о машинном обучении, если ты инженер поддержки вычислительного кластера, и нельзя рассуждать о работе инженера поддержки, если ты датасаентист.
источник

AL

Aleksey Laptev in Python для анализа данных
инструменты выбирают не по парадигме, а по задачам
источник

MC

Makha Cloud in Python для анализа данных
Aleksey Laptev
я ML не знаю
А точно,
источник

AL

Aleksey Laptev in Python для анализа данных
я знаю несколько языков и каждый из них хорош в своей сфере
источник

AL

Aleksey Laptev in Python для анализа данных
это скажет любой программист
источник

MC

Makha Cloud in Python для анализа данных
Aleksey Laptev
сервисы аналитики
Какие сервисы полезные?
источник

AL

Aleksey Laptev in Python для анализа данных
все, прежде чем писать код, поищите готовое решение, это будет быстрее и дешевле
источник

AT

Alexander T in Python для анализа данных
Aleksey Laptev
я знаю несколько языков и каждый из них хорош в своей сфере
и ни один из них не хорош в фп, поэтому глупо говорить, что у вас есть опыт этой парадигмы.
“инструменты выбирают не по парадигме, а по задачам” - очень глубокое наблюдение. видите ли, эти инструменты (го и жаваскрипт) не предназначены для программирования в функциональном стиле, хотя и имеют в некотором роде такую возможность. для фп есть свои инструменты, и не пользовавшись ими нельзя говорить об опыте.
источник

AL

Aleksey Laptev in Python для анализа данных
95% рынка пишут на ООП, видимо дураки. Основной критерий выбора инструмента помимо заточенности под задачу - скорость разработки и себестоимость
источник

AL

Aleksey Laptev in Python для анализа данных
Приведите цифры решения тех же задач на ФП чтобы прочувствовать преимущества важные для бизнеса и тогда имеет смысл что-то обсуждать
источник