и будет список из трех словаре вида
[{'a': '01', 'b': '02'}, {'a': '10', 'b': '20'}, {'c': ['03', '30']}]
кому там шо помогло - решительно непонятно

Показывай, что помогло) Тоже непонятно

Вам нужно пройтись по списку и объединить два словаря вместе:

def merge_two_dicts(x, y):
    z = x.copy()
    z.update(y)
    return z

ds = [{'a': '01', 'b': '02'}, {'a': '10', 'b': '20'}]

d = [{'c': '03'}, {'c': '30'}]

ds_2 = [merge_two_dicts(x,y) for x,y in zip(ds,d)]

{'c': '03', 'c': '30'} — такую структуру данных делать нельзя, потому что у вас в одном и том же словаре получается два одинаковых ключа 'c'

Вот почему

Я покажу на итоговом коде, который сделал. Может кому-то пригодится.

Задача: хочу найти все станции метро от которых до м.Кутузовская < 30 минут. Решил сначала парсить все станции, потом время от всех станций до м.Кутузовская, а потом фильтровать в Pandas. Для этого нашёл более менее адекватный сайт (в отличии от яндекс.метро и mosmetro), где есть информация, которая не спрятана в самое не хочу... :)

Решение того, что спрашивал написано в последнем цикле for

```
import requests
from bs4 import BeautifulSoup as bs
import re
import pandas as pd

dataset = []
headers = {'accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9','user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.88 Safari/537.36'}

# ID станции от которой ищем время
from_station = 239

url = 'https://metrobook.ru/'
webpage = requests.get(url, headers)
response = BeautifulSoup(webpage.content, 'html.parser')
main__div = response.find_all('div', class_='stName')

for data in main__div:
   station_id = data.find('span', class_='stName').get('mb_sd_id')
   station = data.find('span', class_='stName').get_text()
   station = re.search("[^(\n|\r)]+", station).group()
   station = station.replace("\xa0"," ").strip()
   dataset.append({
       "id": station_id,
       "stName": station})

for row in range(len(dataset)):
   settings = {'mod': 'metrobook', 'oper': 'getShortestPath','sdid1': from_station, 'sdid2': dataset[row]['id'],'mid': '2','whatToMinimize': '0'}
   table = requests.post('https://metrobook.ru/kcmsajax.php', data=settings, headers=headers).json()
   dataset[row]['changeTime'] = table['table']['changeTime']
   dataset[row]['changeNumber'] = table['table']['changeNumber']
   dataset[row]['transitTime'] = table['table']['transitTime']
   dataset[row]['ans'] = table['table']['ans']
   dataset[row]['ans_count'] = len(table['table']['ans'])
   dataset[row]['totalTime'] = table['table']['totalTime']

df = pd.DataFrame(dataset)
df.changeTime = df.changeTime / 60
df.totalTime = df.totalTime / 60
df.transitTime = df.transitTime / 60
df[(df.totalTime < 30) & (df.changeNumber <= 2)]
```

Логика:
1. С сайта спарсил название и ID станций, добавил в список со словарями.
2. Отправил по каждой ID станции POST запрос и получил JSON
3. Добавил данные из JSON в словарь
4. Отфильтровал

Интересный получился скрипт👍🏻

Спасибо :)
Возможно многое можно сделать проще и короче, а в идеале засунуть в функции. Но я только учусь :)

ну хз, может тут так принято, но в более других местах за такие  портянки кода пиздят ногами  сбрасывают в тартар
ну в смысле или заливай на:
https://pastebin.com
https://dpaste.org/
http://controlc.com/
или хотя бы оформляй как код
т.е. вначале три символа ``` - на букве ё в латинской раскладке и в конце
типа тегов
или выделяй правой кнопкой и

Андрей, извиняюсь, что получилась портянка. Первый раз написал вопрос в группу. Спасибо за советы :)

да ниче все ок
однострочники (или внутри строки) код можно выделять по одному символу ` в начале и в конце

о!
другое дело!

Исправился :)

Красота!)

+

dataset[row]['changeTime'] = table['table']['changeTime']
dataset[row]['changeNumber'] = table['table']['changeNumber']
dataset[row]['transitTime'] = table['table']['transitTime']
dataset[row]['ans'] = table['table']['ans']
dataset[row]['ans_count'] = len(table['table']['ans'])
dataset[row]['totalTime'] = table['table']['totalTime']

эмм. может, я чего-то не вижу.
но вопрос все равно задам.
cкажите, а для чего вы это делаете?
в table вы ведь уже положили json?
(судя по
table = requests.post('https://metrobook.ru/kcmsajax.php', data=settings, headers=headers).json() - положили)
и в dataset вы каждый раз добавляете колонку со значением из json?
я о том, для чего вы это делаете “по шагам”?
почему бы не вытащить все это каким-нибудь read_json ?

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_json.html

В первой части кода список со словарями:

ds = dataset[:2]
print

(ds)
Out:
[{'id': '66', 'stName': 'Новослободская'},
{'id': '67', 'stName': 'Менделеевская'}]

Поcле перебора id в POST-запросах получил JSON (изменил код для наглядности)

ds2 = []
for row in range(len(ds)):
    settings = {'mod': 'metrobook', 'oper': 'getShortestPath',
                'sdid1': from_station, 'sdid2': ds[row]['id'],
                'mid': '2','whatToMinimize': '0'}
    table = requests.post('https://metrobook.ru/kcmsajax.php', data=settings, headers=headers).json()
    ds2.append(table['table'])

JSON с ответом по ID выглядит так:

print(table)

Out:

{'success': True,
 'totalCount': 0,
 'table': {'changeTime': 120,
  'changeNumber': 1,
  'transitTime': 1140,
  'ans': [239, 238, 132, 206, 88, 101, 226, 225, 67],
  'totalTime': 1260},
 'errors': []}

Отсюда нужен только словарь table:

print(table['table'])

Out:

{'changeTime': 120,
 'changeNumber': 1,
 'transitTime': 1140,
 'ans': [239, 238, 132, 206, 88, 101, 226, 225, 67],
 'totalTime': 1260}

В цикле выше я добавил словарь table в отдельный список:

print(ds2)

Out:
[{'changeTime': 240,
 'changeNumber': 1,
 'transitTime': 1140,
 'ans': [239, 238, 132, 206, 88, 86, 89, 91, 66],
 'totalTime': 1380},
{'changeTime': 120,
 'changeNumber': 1,
 'transitTime': 1140,
 'ans': [239, 238, 132, 206, 88, 101, 226, 225, 67],
 'totalTime': 1260}]

Теперь нужно расширить словари в ds словарями из ds2. Это я и спрашивал выше , как объединить, т.к. не сообразил самостоятельно и сделал именно добавлением "по шагам".

Если использовать для этого pandas, наверное бы сделал по-другому. Сначала в ds2 добавил бы id по которому отправляю POST запрос, а потом:

df = pd.DataFrame(ds)
df2 = pd.DataFrame(ds2)
df3 = pd.merge(left=df, right=df2, on="id")

ds = dataset[:2]
print

ds2 = []
for row in range(len(ds)):
    settings = {'mod': 'metrobook', 'oper': 'getShortestPath',
                'sdid1': from_station, 'sdid2': ds[row]['id'],
                'mid': '2','whatToMinimize': '0'}
    table = requests.post('https://metrobook.ru/kcmsajax.php', data=settings, headers=headers).json()
    ds2.append(table['table'])

print(table)

{'success': True,
 'totalCount': 0,
 'table': {'changeTime': 120,
  'changeNumber': 1,
  'transitTime': 1140,
  'ans': [239, 238, 132, 206, 88, 101, 226, 225, 67],
  'totalTime': 1260},
 'errors': []}

print(table['table'])

{'changeTime': 120,
 'changeNumber': 1,
 'transitTime': 1140,
 'ans': [239, 238, 132, 206, 88, 101, 226, 225, 67],
 'totalTime': 1260}

print(ds2)

df = pd.DataFrame(ds)
df2 = pd.DataFrame(ds2)
df3 = pd.merge(left=df, right=df2, on="id")

с тем, что в выводе - более-менее понятно.
не понятно было именно почему “по шагам”.

Не сообразил, как расширить словари внутри списка кратко, что-то вроде:
ds.append(ds2)

Поэтому добавил все атрибуты отдельно. Если есть решение без пандаса - буду рад :)