Спасибо, попробую ознакомиться

Хорошие курсы дорого стоят. Зп учителя не хватит и на жизнь и на курсы)))

Codecademy, Stepik - там почти все бесплатное. Можно еще воровать курсы на курсере, но тогда придется уделять одному курсу неделю. Хотя, для какого-нибудь начального SQL этого будет достаточно

Можно попробовать бесплатную часть яндекс.практикума. На степике, вроде, есть бесплатная часть курсов Карпова. Можно за базу взять их план обучения, уже по нему искать подходящие бесплатные курсы. Как минимум закроется вопрос, с чего начать и в каком порядке смотреть.

Бесплатные и вменяемые - https://stepik.org/course/67/syllabus
https://stepik.org/course/512/syllabus

Дальше - придумать себе задачу, найти под неё датасет (или наоборот) и практика.

Спасибо всем, правда, огромное спасибо!! Первое и пока единственное место, где без троллинга помогли!!!💪🏻💪🏻

Я какое-то время назад сделал статью про изучение Python для аналитиков (например, если человек уже знаком с веб-аналитикой или занимается анализом с помощью Excel), но возможно будет полезно и для вас. Хотя ничего особого нового там не написано, большую часть уже и так посоветовали http://datalytics.ru/all/s-chego-analitiku-nachat-izuchenie-python/

И вот тут ещё посмотрите http://dfedorov.spb.ru/pandas/

В том числе есть неплохой учебник https://dfedorov.spb.ru/python3/book.pdf (рекомендую главы 1-5, 9-11)

Слушайте, вопрос:

Есть три распределения.
Хочу их сравнить (и выразить некоторым числом)

По какому пути идти?

1/ тест Колмогорова-Смирнова:
Сравниваю:
1 и 2, 2 и 3, 1 и 3. Так как надо выразить «суммарную» разницу, то от этих трёх значений считаю медиану (вот тут уже не ясно - правильно ли? Суммировать, по идее, не очень правильно?)

2/ тест earth mover distance - но это для меня темный лес.
(Вроде как scipy.stats.wasserstein_distance )

Можете сказать - как быть?

Всем привем! Помогите, пожалуйста, разобраться)
сижу с базой iris, делаю sgd по ним.
перемешиваю строки через sample(frac = 1), и ведь по идее при запуске кода все строки должны по-разному стоять, но у меня всегда строки стоят на одном и том же месте. т.е. содержимое df_iris после присвоения ей df_iris.sample(frac=1) при каждом новом запуске кода перемешивается одинаково.

так порядок разный до и после sample

да, но это порядок после sample всегда один и тот же при каждом новом запуске кода. т.е. строки df не перемешиваются случайным образом, а всегда встают в один и тот же порядок, сколько бы раз я ни запускал код

видимо сид одинаковый

пропишите в sample random_state разный

блин, точно! спасибо!

Господа, всем добрый день. Кто-нибудь из вас когда-нибудь работал на Питоне с Bloomberg api?

Послушаю 🤨

Добрый день, есть ли какие то книги по нейронным сетям?Если да, посоветуйте какую нибудь

Гудфеллоу?

Это как я понимаю автор книги,  да?Если так - спасибо, почитаю