и проценты не сойдутся

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_excel('magnit.xlsx', sheet_name='Данные')
df_result = df.pivot_table(index=['REGION', 'branch', 'WHS_ID'],
                          values=['SALE', 'SALE_PREV_YR'],
                          columns='WEEK_ID_2', aggfunc=np.sum).reset_index()

df_result.columns = [
   'REGION',
'branch',
'WHS_ID',
   'SALE_202014',
   'SALE_202015',
   'SALE_PREV_YR_202014',
   'SALE_PREV_YR_202015']
df_result['lfl_sale_202014'] = (df_result['SALE_202014'] / df_result['SALE_PREV_YR_202014'])


вот...я изменил чуток твой код, добавь в конце вывод итога: регион и like for like

Стоп

Так нельзя считать

почему?

у тебя по факту в каждой строчке будет like for like по каждому магазину

а тебе нужно вывести по региону

т.е. укрупнить

У тебя для магазина 1 LFL получится 120%. А для второго 111%. Если ты схлопнешь для региона то что будет ?

231%

?

нет, aggfunc  будет не sum, а mean

ее можно не указывать, она по умолчанию

Наиграй ситуацию с двумя магазинами по 1 региону в excel.

вот здесь результат более менее похож

но если взять знаки после запятой

ты LFL должен считать по итоговым агрегированным показателям