8)))))

не пробуй боке

😂👍

Ладно!

:DDD все попробую

все, хуй тебе а не советы

не серчай :D все библиотеки нужны, все библиотеки важны!

быстро скажи что боке говно

:'D

Всем привет!
Кто работает с отчётами. А в куда их потом выводите?
Как вообще выглядит инфраструктура?

Понятная мне связка: данные (БД, csv, не важно), обработка скриптом и выгрузка обратно в csv.

Но кажется, что можно как-то интереснее, просто я инструментов не знаю.

Другой вариант: заливка отчетов в БД, чтоб потом цепляться Power BI и уже там строить отчетность на основе обработанных Python-скриптом. Также можно формировать excel в помощью pandas с нужными вкладками для отчета, а потом автоматически заливать excel в Google Drive с mimeType гугл таблиц, чтобы автоматически конвертировать excel в формат гугл таблиц. Тогда получается готовая заливка на гугл диск и потребитель отчетов сразу их получает в удобном формате. Также иногда дашборды делаю на Dash, но это только если очень сильно уверен, что дашборд будет долго жить, потому что для разовых дашбордов так запариваться не имеет смысла

Мгм, спасибо!

Добрый вечер. В общем есть датафрейм с колонками Date и Value. Каждой неделе соотвествует какое-то значение. Задача - создать колонку, в которой дата будет больше значения даты в первой колонке в текущей строке. И вторую колонку, которая будет находить, какой дате соответсвует значение из второй колонки, и как бы делать джойн.

Колонку Date+1_week сделал, а вот как смержить значения - хз.

Таблица для примера, типа что должно получится.
Спасибо заранее

так точнее

Так это обычный left join исходной таблицы по новому полю, не?

Если я тоже понял именно так, то все проще простого

можно подробнее?)
я с пандас(да и с питоном)
пару недель только знаком.
До этого сиквелов тоже не изучал

Ищи в доках по пандасу. "left join pandas", вроде даже в кукбуке такой пример был

так можно фрейм с самим собой джойнить?