VN
так тоже не работает(
Size: a a a
2018 December 27
АМ
А что выводит?
VN
не заполняются NA. если делать mode(axis=1), то он же считает по колонке, и тогда тоже всплывают NA
АМ
В доках вот такую штуку советуют:
df.fillna(df.mode().iloc[0])VN
да, вот так работает, спасибо
VN
точно, нужно было по индексу строку искать
VN
тупанул
К
columns можно переименовать через set_axis с параметром
Тогда в итоге получится
axis=1 и inplace=True
drop также можно сделать с inplace=True
А вот map, наверно, можно сделать только через pipe. По сути, можно будет сделать одну функцию и в неё завернуть обе эти операцииТогда в итоге получится
logs.set_axis([...], inplace=True, axis=1).drop([...], inplace=True).pipe(function)👍
К
columns можно переименовать через set_axis с параметром
Тогда в итоге получится
axis=1 и inplace=True
drop также можно сделать с inplace=True
А вот map, наверно, можно сделать только через pipe. По сути, можно будет сделать одну функцию и в неё завернуть обе эти операцииТогда в итоге получится
logs.set_axis([...], inplace=True, axis=1).drop([...], inplace=True).pipe(function)logs.set_axis(['ip', 'drop1', 'date','url', 'status', 'drop2', 'referrer', 'userAgent', 'drop3', 'drop4','drop5', 'domain'], inplace=True, axis=1).drop(['drop1', 'drop2', 'drop3', 'drop4','drop5'], inplace=True, axis=1)
так возвращает: "'NoneType' object has no attribute 'drop'" - если я правильно понимаю, то от метода set_axis выходит пустой объект.
а так работает:
logs.set_axis(['ip', 'drop1', 'date','url', 'status', 'drop2', 'referrer', 'userAgent', 'drop3', 'drop4','drop5', 'domain'], inplace=True, axis=1)
logs.drop(['drop1', 'drop2', 'drop3', 'drop4','drop5'], inplace=True, axis=1)
Что неправильно делаю в первом случае?
так возвращает: "'NoneType' object has no attribute 'drop'" - если я правильно понимаю, то от метода set_axis выходит пустой объект.
а так работает:
logs.set_axis(['ip', 'drop1', 'date','url', 'status', 'drop2', 'referrer', 'userAgent', 'drop3', 'drop4','drop5', 'domain'], inplace=True, axis=1)
logs.drop(['drop1', 'drop2', 'drop3', 'drop4','drop5'], inplace=True, axis=1)
Что неправильно делаю в первом случае?
АМ
Вы правы в том, что возвращает NoneType. Это я ошибся с логикой inplace в данном методе. По умолчанию в этом методе работает inplace = True, а вам для того, что сделать пайплайн наоборот нужен inplace=False
АМ
logs.set_axis(['ip', 'drop1', 'date','url', 'status', 'drop2', 'referrer', 'userAgent', 'drop3', 'drop4','drop5', 'domain'], inplace=False, axis=1).drop(['drop1', 'drop2', 'drop3', 'drop4','drop5'], axis = 1)АМ
Вот так всё должно работать
АМ
Изменил там сообщение выше
АМ
По поводу set_axis обратите внимание на его поведение в будущих версиях:
К
большое спасибо!)
ЗТ
Всем привет!
Подскажите, как в pandas при создании нового столбца дёрнуть часть конкретной ячейки?
Например, я забирают из GA данные с датами, они в формате 20181227, мне надо преобразовать в нормальную дату. Сейчас обхожу циклом, чтобы дёргать по очереди каждую строку, но кажется, можно сделать без него.
Подскажите, как в pandas при создании нового столбца дёрнуть часть конкретной ячейки?
Например, я забирают из GA данные с датами, они в формате 20181227, мне надо преобразовать в нормальную дату. Сейчас обхожу циклом, чтобы дёргать по очереди каждую строку, но кажется, можно сделать без него.
ЗТ
История вроде оч не сложная и просто про синтаксис, но нагуглить не получилось.
АМ
Так вы можете просто pd.to_datetime(df['date'], format = '%Y%m%d') сделать