В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Python для анализа данных

2683 membersпожаловаться на группу
2021 December 14

IS

Ilya Shutov in Python для анализа данных
Конечно можно, на счетах же раньше считали. Классическая задача ABC анализа или учета или проектного управления или…
Да 100500 предметных областей с подобной методикой.
источник
08:49пожаловаться#1

IS

Ilya Shutov in Python для анализа данных
Чем excel то не угодил? Менеджерам всем только его и подавай.

Но начинать надо все с четкой формализации. Типичная задача на пропорции, 6-ой класс, если не ошибаюсь.
источник
08:55пожаловаться#2

S

Stepler in Python для анализа данных
sticker.webp
(16.64 Кб)
источник
09:14пожаловаться#3

S

Stepler in Python для анализа данных
Что-то у вас бот не забанил
источник
09:22пожаловаться#4

S

Stepler in Python для анализа данных
Protectron бот установите
источник
09:25пожаловаться#5

А

Анонимус in Python для анализа данных
сразу трое
источник
09:33пожаловаться#6

M

Misha in Python для анализа данных
подскажите, пожалуйста, как правильно в пандасе из двух категориальных столбцов сделать один?
источник
17:45пожаловаться#7

IS

Ilya Shutov in Python для анализа данных
Общий принцип: преобразовать в строки, слить, преобразовать в категории. Если надо…
источник
17:53пожаловаться#8

M

Misha in Python для анализа данных
я до сих пор в нампай переводил и сам переделывал, потом в пандас и добавлял столбец. понимаю, что должен быть вариант проще, но не нашел)
источник
17:54пожаловаться#9

M

Misha in Python для анализа данных
мне понятен принцип. есть ли готовая функция?
источник
17:55пожаловаться#10

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
я на раз-два нагуглил https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.cat.add_categories.html
источник
18:02пожаловаться#11

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
если конечно правильно понял цель
источник
18:03пожаловаться#12

VM

Valerii Mamontov in Python для анализа данных
Вы хотите из двух разных по смыслу (категорий) столбцов (например, "воинское звание" и "группа инвалидности") сделать один столбец?
И хотите сделать это одной кнопкой (функцией)? Так вообще бывает?))
Может Вы что-то делаете не так?))
источник
18:13пожаловаться#13

M

Misha in Python для анализа данных
у меня есть характеристики для координат. всего пять точек, я бы хотел перейти от двух категориальный столбцов "х" и "у" к одному "точка"
источник
18:15пожаловаться#14

M

Misha in Python для анализа данных
ибо всего пять таких точек
источник
18:15пожаловаться#15

M

Misha in Python для анализа данных
ну, и хотел бы это делать правильно и не изобретать велосипед лишний раз, оттого и спрашиваю
источник
18:16пожаловаться#16

VM

Valerii Mamontov in Python для анализа данных
Не уверен, что Вам нужно сделать именно так, но код отражает общий смысл.


df['x_y'] = df['x'].astype('str') + "," + df['y'].astype('str')
источник
18:26пожаловаться#17

MM

Makar Minchenko in Python для анализа данных
https://stackoverflow.com/questions/64393672/python-pandas-create-variable-for-unique-combinations-of-2-categorical-variable
Stack Overflow
Python Pandas: create variable for unique combinations of 2 categorical variables?
Say I have some data:
df = pd.DataFrame({'location':['store','online','store','online','online'],
                 'item': ['apple','apple','orange','orange','orange']})
df
>>>

location
источник
18:27пожаловаться#18

VM

Valerii Mamontov in Python для анализа данных
👍

Если задача именно про категориальные переменные, то вероятно сначала нужно сделать "таблицу соответствий" и потом на её основании создавать новую категорию.
источник
18:30пожаловаться#19

M

Misha in Python для анализа данных
спасибо большое всем. странно, что я сам не смог это нагуглить
источник
18:35пожаловаться#20