Size: a a a

Python для анализа данных

2021 December 11

S

Ss505 in Python для анализа данных
По -моему должно быть , что при наборе кода , у тебя появляются возможные функции
источник

VM

Valerii Mamontov in Python для анализа данных
В юпитере (например, в Google Colab), пока Вы не выполните ячейку, интерпретатор не поймет какой тип имеет переменная, и не сможет определить доступные методы и функции. IDE (PyCharm) подхватывает сразу. Вроде так. Пусть более опытные коллеги меня поправят.

Попробуйте сами. Создайте ячейку и в ней напишите две строки:
а = 'test'
a.
После точки интерпретатор (в юпитере) или не сможет показать доступные функции для строки или покажет всё подряд. К сожалению пишу с телефона и нет возможности на 100% проверить всё вышеописанное.
источник

S

Ss505 in Python для анализа данных
Хорошо спасибо !! За детальную инфу !
Но почему в pycharm можно тогда странно . И почему не понимает тип переменных , если типы заранее определены уже. Ладно почитаю ещё . Спасибо!
источник

VM

Valerii Mamontov in Python для анализа данных
Выше в видео есть об этом. Оно на английском, но Джоэл Грас показывает всё наглядно, переводить не нужно.
источник

S

Ss505 in Python для анализа данных
Отлично посмотрю сегодня !
источник

T

Tishka17 in Python для анализа данных
Потому что PyCharm - мощная навороченная среда разработки, а collab - обертка над интерпретатором с плюшками по отображению данных.
источник

S

Ss505 in Python для анализа данных
А jupyter
источник

T

Tishka17 in Python для анализа данных
И юпитер
источник

T

Tishka17 in Python для анализа данных
Google Collab - это облачный юпитер
источник

h

helby in Python для анализа данных
Ну к слову VS Code тоже поcле точки много подсказок кидает, там же можно и в jupyter стиле писать, но с возможностями VS Code
источник

VM

Valerii Mamontov in Python для анализа данных
И у VSCode и у PyCharm есть плагины для работы с юпитер ноутбуками.
источник

h

helby in Python для анализа данных
Да, да и для всякой аналитики и дс можно уже использовать
https://www.jetbrains.com/ru-ru/dataspell/
источник

СИ

Сергей Ильин... in Python для анализа данных
Опередили. Прекрасен.
источник

DT

Dmitriy Tsvirkun in Python для анализа данных
🔥 Чемпионат Sibur Challenge 2021 заканчивается, а подарки-то - остались!

✅ Заполняй анкету обратной связи о чемпионате и выигрывай рюкзак!
✅ Продолжай решать задачу до 25 декабря и выигрывай дополнительные призы!
✅ Сделай репост этой записи и получи возможность выиграть рюкзак.

Детали по дополнительным призам - в чате соревнования https://t.me/siburchallenge

Поздно увидел? Пропустил этот год? Не страшно.
Заходи на https://ai-community.com/sibur-challenge-2021. Оставь email. И первым получи приглашение на Sibur Challenge 2022 - ежегодный онлайн-чемпионат по анализу данных!  

И, конечно, если ты свободен в эту субботу, мы приглашаем тебя 11 декабря в 14:00 на онлайн-финал. В программе: финальная презентация лучших решений и финальный розыгрыш дополнительных призов!

Увидимся?
источник

H

HK416 140316 in Python для анализа данных
Переслано от HK416 140316
есть три дата : train, test, submission

Ребята скажите что делать если Train data больше чем Submission и когда хочу их тренировать не получается

Found input variables with inconsistent numbers of samples: [5455, 1364]
источник

ЯГ

Яков Гомзяков... in Python для анализа данных
Всем привет. В этой ссылке факторный анализ на MAtlab: https://docs.exponenta.ru/R2019a/stats/analyze-stock-prices-using-factor-analysis.html. Может кто переписать это на питон с визуализацией? У меня ничего не вышло, в долгу не останусь.
источник

V

Vitaly in Python для анализа данных
У меня друг недавно статью по ФА выложил. Может будет интересно https://habr.com/ru/post/593535/
источник
2021 December 12

S

Sofia in Python для анализа данных
Привет, друзья
У меня домашнее задание по искусственному интеллекту(Matlab)
Если кто-то собираются сделать эти лаборатории, пожалуйста, свяжитесь со мной наедине.
Для этого я дам вам денег.
источник

S

Stepler in Python для анализа данных
Вы видимо ошиблись чатом! Здесь не матлаб! И тем более не за деньги!
источник

A

Aleksandr in Python для анализа данных
Всем привет! У меня есть функция для детектирования аномалий в продуктовых метриках через IQR и отправки сообщения в чат, если аномалия обнаружена. Мне не хватает знаний для того. чтобы функция проверяла значения метрик в текущий час и в такой же час, например, день назад. Подскажите, как это можно реализовать? На всевозможных зарубежных форумах и сайтах нашел информация про стандартное детектирование аномалий, не в режиме реального времени. Пример кода во вложении, в таблице quant_df лежат нижний и верхний квантили для метрик, в metrics_list лежат метрики из первоначального датасета.
источник