PZ
Обычно в блокчейне не записываются IP. Но это не значит что никто ваши действия не отслеживал.
Size: a a a
2021 December 09
S
Причём тут криминал вообще
PZ
высококоррелирующие признаки
S
По различным исследованиям меньше 1% оборота криптовалют в криминале задействовано
PZ
но мы то тут профессионалы в подделке различных показателей и все понимаем
S
))) согласен , показатель подозрительно низкий
S
Я наоборот помогаю тем , кто борется с криминалом , на всякий случай :)
PZ
ну тендер закажите. так ведь обычно делается.
А
Сорян, вопрос снят))
АМ
Здраствуйте! Вакансии просьба в дальнейшем размещать только через меня
АМ
Это чат не для вакансий
АМ
Аналогично. По поводу размещения вакансий можете писать мне. Закину в @data_hr
АМ
Пожалуйста, не пишите вопросы совсем не связанные с анализом данных. Это профильный чат по анализу данных
M
Мб в закрепе добавить?
АМ
Добавил примечание в сообщение в закрепе
PZ
Да классный вопрос про вероятности, алгоритмы на графах, и тд.. просто автор решил схалявить и даже не изучал предметную область.
S
Принял во внимание
EC
Всем привет. Изучаю парсинг, анализ и визуализацию данных Python/Pandas/Matplotlib. Пилю кое-какие проекты для души. С удовольствием поучаствую в коллабе. Цели: набраться опыта и расширить портфолио. Пишите в ЛС. Без смс и регистрации.
M
"Пишите в ЛС. Без смс"
забавно
забавно
R
Коллеги подскажите пожалуйста!
Получаю следующие данные:
на выходе хочу получить df
z_type: str | id: | datetime_from: datetime | datetime_to: datetime | qty: float | before_start_layout: bool |
какой метод лучше применить ?
Получаю следующие данные:
{'Z001': ([Data(id='1', datetime_from=datetime.datetime(2021, 12, 9, 22, 56, 8, 738939), datetime_to=datetime.datetime(2021, 12, 10, 22, 56, 8, 738939), qty=10.0, before_start_layout=True),}на выходе хочу получить df
z_type: str | id: | datetime_from: datetime | datetime_to: datetime | qty: float | before_start_layout: bool |
какой метод лучше применить ?