Может отсутствующая дата - причина ошибки?

🤦‍♂️реально. Я на саму дату даже не посмотрел, спасибо.

ylim, если ещё актуально)

Добрый день, вопрос новичка, почему, когда я делаю замену таким образом, датафрейм перестает быть датафреймом

Вы присваиваете изначальному df_database_1 всего одну колонку из него? Если так и нужно, оберните ‘sourceMedium’ в ещё одни квадратные скобки

нет мне просто в колонке нужно значение заменить, датафрейм должен остаться прежним

Тогда нужно не df_database_1 присваивать а df_database_1[‘sourceMedium’]

так а у меня как

Ну или можно без присваивания обойтись с inplace’ом

разве не так же

Нет)
Посмотрите внимательно:
У вас идёт df_database_1 = …
А нужно df_database_1[‘sourceMedium’] = …

ааааа

поняла ((( спасибо большое, не подумала, это первая операция с датфреймом, которую я пыталась провести ))) еще rename и query остались😂

Привет всем.
У меня есть DF с около 1млн строк примерно такого содержания:

df = pd.to_dataframe(data={
"col_1":[1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5],
"col_2":["a", "b", "a", "b", "a", "b", "c", "d", "a", "b", "c", "d", "c", "d"]
})
Нужно оставить такой результат. Убрать повторяющиеся вхождения.
df_res = pd.to_dataframe(data={
"col_1":[1, 2, 3, 4, 5],
"col_2":["a", "b", "c", "d", np.nan]
})

Подскажите пожалуйста, как можно это сделать?

df[‘col1’].unique()?

А, нужно ещё для тех кого меньше nan

В общем у меня есть id - это col_1 и к ним подтянуты транзакции - это col_2.
Задача к каждой col_1 оставить одну транзакцию, при этом транзакция не должна упоминаться 2 раза

Так может ты мерж неправильно просто сделал?)