djURLs - декоратор для маппинга urls в Django

http://pypi.python.org/pypi/djURLs/

from django.views.generic import View
from djurls import umap


@umap(r'^fn-based/$', name='fn_based', namespace='test')
def fn_based_view(request):
   return


@umap(r'^class-based/$', name='class_based', include='included_patterns')
class ClassBasedView(View):
   pass

Тестирование оптимизаторов с помощью Hypothesis

http://hypothesis.works/articles/testing-optimizers-with-hypothesis/

sumy - автоматический суммаризатор текста и HTML

http://github.com/miso-belica/sumy

Система сбора измерений на примере метеостанции

https://habrahabr.ru/post/302164/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=hub

Казалось бы, каждый, кто осваивает ардуино, первым делом конструирует или повторяет прибор для измерения температуры и(или) прочих параметров окружающей среды. Только большинство подобных конструкций, к сожалению, мало применимы в домашнем хозяйстве — в качестве тренировки сгодится, а пользы нет. Попробуем исправить эту недоработку. В статье расскажу о создании комплекса для измерения и хранения любых данных на примере сбора показаний датчиков температуры, влажности воздуха и атмосферного давления. Начну с требований к прибору и описания протокола обмена, закончу web-службой для получения данных из БД. Подробных выкладок и пошаговых руководств не будет, но будет немного теории и много кода. 
 

cgitb — Detailed Traceback Reports — PyMOTW 3

https://doughellmann.com/blog/2016/05/30/cgitb-detailed-traceback-reports-pymotw-3/

Отображение видео-данных с помощью OpenCV и Tkinter

http://www.pyimagesearch.com/2016/05/30/displaying-a-video-feed-with-opencv-and-tkinter/

[PyCon 2016] Static Typing в Python

https://www.dropbox.com/s/efatwr0pozsargb/PyCon%20mypy%20talk%202016.pdf?dl=0

pycodestyle - Python style guide checker

http://pypi.python.org/pypi/pycodestyle/

home-assistant - платформа для автоматизации дома

http://github.com/home-assistant/home-assistant

Шпаргалка по Python

http://www.jaddog.org/wp-content/uploads/2010/11/matt-harrison-pyhandout.pdf

Skype криминалистика с OSINT: IP адреса

http://www.automatingosint.com/blog/2016/06/expanding-skype-forensics-with-osint-ip-addresses/

Статья рассказывает об использовании Skype данных для определения положения пользователей.

Шлюзы Intel для интернета вещей: отправка сообщений MQTT-брокеру с использованием Python

https://habrahabr.ru/post/302338/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=hub

Сегодня настроим шлюз для интернета вещей на отправку сообщений MQTT-брокеру (серверу) с использованием Python-скрипта. Сообщения будет принимать компьютер, подписанный на соответствующую тему на брокере. После оформления подписки, сообщения, опубликованные с этой темой, будут поступать на компьютер. В процессе изучения этого материала вы выполните следующие шаги: Установка на компьютер MQTT-клиента на Python. Настройка MQTT-брокера. Установка MQTT-клиента на шлюз, основанный на процессоре Intel Core, Atom или Quark. Создание и запуск скрипта, отправляющего MQTT-сообщения со шлюза брокеру, которые, в конечном счёте, поступят на компьютер. 

pdoc - генератор документации проще Sphinx

https://github.com/BurntSushi/pdoc

Хорошая практика логгирования в Python

http://victorlin.me/posts/2012/08/26/good-logging-practice-in-python

Как положить свой Python Package на PyPI

https://www.codementor.io/python/tutorial/host-your-python-package-using-github-on-pypi

swim - простая build system для языка Swift

http://github.com/kylef/swim

[Видео] PyCon 2016 all videos

https://www.youtube.com/channel/UCwTD5zJbsQGJN75MwbykYNw/videos

Выложены все видео с PyCon 2016

django-ldapdb - LDAP backend базы данных для Django

http://pypi.python.org/pypi/django-ldapdb/

django-filer - приложение для управления файлами

https://github.com/divio/django-filer

Приложение для управления файлами. Есть перетаскивание, фильтрование и еще несколько полезных функций.

Как использовать Python для «выпаса» ваших неструктурированных данных

https://habrahabr.ru/post/302520/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=hub

В последнее время мы прорабатываем самые разные темы, связанные с языком Python, в том числе, проблемы извлечения и анализа данных. Поэтому если вы еще не знаете, что такое скрепинг, извлечение неструктурированных данных, и как привести хаос в порядок, предлагаем почитать перевод интересной статьи Пита Тамисина (Pete Tamisin), рассказывающего, как это делается на Python. Поскольку статья открывает целую серию постов автора, а мы решили пока ограничиться только ею, текст немного сокращен.