Как построить SMS Slack Bot в Python

https://www.twilio.com/blog/2016/05/build-sms-slack-bot-python.html

Статья о применении сервиса Twilio (в роли SMS) для организации связи Slack чата и SMS оповещения

Туториал: машинное обучение на Python

https://pythonprogramming.net/machine-learning-tutorial-python-introduction/

Целью данного курса является дать вам целостное понимание машинного обучения.

Детектор скорости автомобиля

https://gregtinkers.wordpress.com/2016/03/25/car-speed-detector/

Делаем автокодер в Keras

http://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html

Статья рассматриваем применение Keras для решения задачи распознавания цифр

[Видео] Swiss Python Summit 2016 Videos

https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_MBPz5hOsK1fflMqTEbOC9rPAsksG4A

Встраиваем PyPy в C программу

http://codelle.com/blog/2016/5/embedding-pypy-in-a-c-application/

Jolla - фреймворк на gevent для создания API

https://github.com/salamer/jolla

Книга Python Machine Learning

https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book

OpenWPM - фреймворк для измерения приватности

http://github.com/citp/OpenWPM

Удаляйте свой мертвый код

https://habrahabr.ru/post/283560/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=hub

Пост «Удаление кода» Неда Бэтчелдера (Ned Batchelder) недавно появился на HN, хотя изначально он был написан в 2002 году. Здесь я хочу повторить несколько мыслей Неда, и занять более решительную, чем он, позицию: удаляйте код, как только вы замечаете, что он больше не нужен, без лишних вопросов. Я также предложу некоторые советы из окопов, как определять кандидатов в мертвый код.

Предварительная программа PyCon Russia готова

http://pycon.ru/2016/program/speakers/

3-4 июля недалеко от Москвы пройдет четвертая конференция для python-разработчиков PyCon Russia. Программа получается очень сильной — Raymond Hettinger (Python core developer с 2001 года, автор и мэйнтейнер многих частей языка, США), Martin Görner (Developer Relations, Google, Франция), Nathaniel Manista (Computer Scientist, Google, США), Armin Ronacher (Flask framework, Австрия), David MacIver (Hypothesis, Великобритания), Jackie Kazil (Technical Fellow at Capital One, США), Александр Сибиряков (Scrapinghub, Чехия), Андрей Светлов (DataRobot, Украина), докладчики из HeadHunter, Rambler&Co, Positive Technologies — и это еще не все.

Может ли машина научить английскому языку?

https://habrahabr.ru/post/301150/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=hub

Биткоин-бот имени Дональда Трампа, победа AlphaGo над одним из сильнейших игроков в го Ли Седолем, изучение английского языка — что объединяет эти три ситуации? Везде в той или иной степени присутствует машинное обучение. Компьютер может не только генерировать сюжетную канву, как Scheherazade, или отвечать на письма вместо пользователей, как Google Smart Reply, но и создавать идеальные учебники английского языка. Читать дальше →

tesserocr – обертка над OCR сервисом tesseract

https://github.com/sirfz/tesserocr

from tesserocr import PyTessBaseAPI

images = ['sample.jpg', 'sample2.jpg', 'sample3.jpg']

with PyTessBaseAPI() as api:
   for img in images:
       api.SetImageFile(img)
       print api.GetUTF8Text()
       print api.AllWordConfidences()
# api is automatically finalized when used in a with-statement (context manager).
# otherwise api.End() should be explicitly called when it's no longer needed.

autologin-middleware - middleware с использованием autologin

http://pypi.python.org/pypi/autologin-middleware/

autologin - упрощает задачу авторизации на сайте

Django 1.10 alpha 1 released

https://www.djangoproject.com/weblog/2016/may/20/django-110-alpha-1-released/

Сжимая части больших данных с сохранением персистентности в joblib

http://gael-varoquaux.info/programming/new_low-overhead_persistence_in_joblib_for_big_data.html

При работес большим количеством данных (которые не помещаются в память) приходится бить данные на части и складывать их на диск. Эта статья рассказывает о том, как все части больших данных можно сжимать и при этом сохранять персистентность.

Увидим ли мы “[module] бесплатный для Python 3.4+ и только платная поддержка для Python 2.7”?>

http://ianozsvald.com/2016/02/29/will-we-see-module-on-python-3-4-is-free-but-only-paid-support-for-python-2-7/

Автор статьи затрагивает тему поддержки модулей для двух версий Python, а именно, тот самый глобальный переход на Python 3000. Автор задается вопросом "А что если поддерживать актуальные версии бесплатно, а старые за деньги"

asphalt-templating - компонент шаблонов для фреймворка Asphalt framework

http://pypi.python.org/pypi/asphalt-templating/

Asphalt framework   - это веб фреймворк на основе asyncio. Рекомендуем ознакомиться с ним

mycroft-core - Mycroft Core, the Mycroft Artificial Intelligence platform.

http://github.com/MycroftAI/mycroft-core

Развертываем Django на Heroku

http://feedproxy.google.com/~r/djangotricks/~3/s8MgbkFz0-4/deploying-django-website-on-heroku.html