PyСharm 2016.1.3

http://feedproxy.google.com/~r/Pycharm/~3/sZ5eUBuBZaU/

Scrapy + MonkeyLearn: текстологический анализ данных

https://blog.scrapinghub.com/2016/05/11/monkeylearn-addon-retail-classifier-tutorial/

Недавно мы сообщили о интеграции с MonkeyLearn, что позволило организовать машинное обучение Scrapy + Portia.

Поговорим о MonkeyLearn + Scrapy

Python-Actors - акторы для Python

https://github.com/tamland/python-actors.git

from actors import Actor, ActorSystem

class Greeter(Actor):
   def receive(self, message):
       print("Hello %s" % message)

with ActorSystem() as system:
   greeter = system.actor_of(Greeter)
   greeter.tell("world")

Распознование номерных знаков с помощью Tensorflow

http://matthewearl.github.io/2016/05/06/cnn-anpr/

В посте рассмотрена довольная простая реализация системы распознования номерных знаков. 

5 причин, почему вы должны научиться писать декораторы

https://www.oreilly.com/ideas/5-reasons-you-need-to-learn-to-write-python-decorators

List, Dict и Set Comprehensions на примерах

https://www.smallsurething.com/list-dict-and-set-comprehensions-by-example/

Еще одна статья про использование различных Comprehensions. Автор примеры удачные подобрал

Довольно быстрый word2vec на Numba

https://d10genes.github.io/blog/2016/05/03/word2vec/

DECO - упрощенная модель параллелизма для Python

https://github.com/alex-sherman/deco

@concurrent # We add this for the concurrent function
def process_lat_lon(lat, lon, data):
 #Does some work
 return result

@synchronized # And we add this for the function which calls the concurrent function
def process_data_set(data):
 results = defaultdict(dict)
 for lat in range(...):
   for lon in range(...):
     results[lat][lon] = process_lat_lon(lat, lon, data)
 return results

Toil - pipeline management system

https://github.com/BD2KGenomics/toil

MicroPython 1.8

https://github.com/micropython/micropython/releases/tag/v1.8

smsaero - Библиотека для отправки смс сообщений с помощью SMSAero API.

https://github.com/sheregeda/smsaero

Matplotlib tutorial: рисуем твитты с упоминанием кандидатов в президенты США

https://www.dataquest.io/blog/matplotlib-tutorial/

RTKLib + Python + Google Maps JS API. Делаем свой навигатор

https://habrahabr.ru/post/283418/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=hub

Спутниковые системы, спутниковые приемники, геодезия, съемочные работы — близко соприкасающиеся вещи в строительной и инженерной области. И появилась тема дипломного проекта: применение одночастотных спутниковых приемников в земельном кадастре. Понятное дело, что применять одночастотники в земельном кадастре, да и в геодезии — дело неразумное: помехи, точность, продолжительность приема сигнала. Но мне было важно посмотреть и разобраться, как работает приемник, как обрабатываются данные, как можно визуализировать результат. Мне было интересно. Диплом я защитил, но интерес к теме не угас. Я продолжил работать в этом направлении и поставил перед собой задачу: наладить систему позиционирования в реальном времени с передачей данных через Интернет. В этой статье я хочу рассказать, что у меня получилось. 

thorn - Python Webhook и Event Framework

http://pypi.python.org/pypi/thorn/

Хорошо описанная библиотека для создания систем на основе WebHook'ов и событий.

Decorated Concurrency - простая реализация  multiprocessing

https://www.peterbe.com/plog/deco

Автор статьи описывает работу с библиотекой deco

Накладные расходы CPU на создание параллелизма

https://www.peterbe.com/plog/time-to-do-concurrent-cpu-bound-work

[Видео] Raspberry Pi & Python: основы хранения данных

http://www.youtube.com/watch?v=H35lb198IZQ

Рассмотрим как хранить состояние программы или показание датчиков с Raspberry Pi. Рассмотрим модули pickle, csv, configparser

Используем Django сигналы и пишем свои

https://micropyramid.com/blog/using-djangos-built-in-signals-and-writing-custom-signals/

aioauth-client - клиент OAuth для Aiohttp/Asyncio

https://github.com/klen/aioauth-client

Собираем базу аудиокниг для удобной фильтрации

https://habrahabr.ru/post/283538/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=hub