django-extensions - 1.6.3

https://allmychanges.com/p/python/django-extensions/#1.6.3

Набор пользовательских расширений для Django-проектов. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-extensions/#1.6.3. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-extensions

[Видео] Raspberry Pi Zero и PiShift с Tony D!

http://www.youtube.com/watch?v=x7EmIQKS9MA

dnsdiag - DNS Diagnostics и Performance Measurement Tools

http://github.com/farrokhi/dnsdiag

Python 201: введение в Iterators и Generators

http://www.blog.pythonlibrary.org/2016/05/03/python-201-an-intro-to-iterators-and-generators/

PyPy 5.1.1 bugfix released

http://feedproxy.google.com/~r/PyPyStatusBlog/~3/HtCQxCle-s8/pypy-511-bugfix-released.html

Как отслеживать Google Analytics pageviews с помощью non-web запросов

https://www.peterbe.com/plog/ga-pageviews-on-non-web

Статья рассказывает как можно обманывать Google Analytics

Uvloop (asyncio): молниеностный Python в сети

http://magic.io/blog/uvloop-blazing-fast-python-networking/

Спустя несколько месяцев разработки был представлен рабочий вариант loop'а для asyncio на основе libuv. В статье вы найдете информацию о том какой был получен прирост.

uvloop - очень быстрый event loop (libuv) для asyncio

http://github.com/MagicStack/uvloop

Twaddle chat - простой WebSocket чат на tornado и redis

https://github.com/avezhenya/twaddle-chat

httptools - быстрый HTTP parser

http://github.com/MagicStack/httptools

Эта библиотека использовалась в бенчмарке libuv+asyncio

SPA на Django + React.js

http://djbook.ru/examples/75/

Вкратце. Для того, чтобы сделать модное одностраничное приложение, нужно: создать REST-API; настроить систему сборки для фронтэнда; написать скрипты и стили. Всего-то навсего.

Debugger Interview с PyDev и PyCharm

http://feedproxy.google.com/~r/Pycharm/~3/MNToYVtldvo/

Команда PyCharm взяла интервью у двух разработчиков ( Fabio Zadrozny, creator of PyDev, and Dmitry Trofimov, Team Lead for PyCharm) - всячески помучала разными вопросами по поводу дебаггеров

RouterSploit - аналог Metasploit для роутеров

https://github.com/reverse-shell/routersploit

Подробности о библиотеке на русском языке в журнале Хакер - https://xakep.ru/2016/04/27/routersploit/

Вышел uvloop — продвинутая реализация цикла событий для asyncio в Python

https://habrahabr.ru/post/282972/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=hub

В стандартной библиотеке Python 3.4 в своё время появился модуль asyncio, позволивший удобно и быстро писать асинхронный код. А уже к Python 3.5 в синтаксис были добавлены конструкции async/await, окончательно оформившие асинхронность «из коробки» как красивую и гармоничную часть языка.

Один из авторов упомянутого PEP-492 (async/await) Юрий Селиванов (на Хабре — 1st1, его твиттер) взялся за разработку альтернативной реализации цикла событий для asyncio — uvloop. Вчера вышла первая альфа-версия модуля, о чём автор написал развёрнутый пост.

Если вкратце, то uvloop работает примерно в 2 раза быстрее Node.js и практически не уступает программам на Go.

Анонс Scrapy Cloud 2.0

https://blog.scrapinghub.com/2016/05/04/introducing-scrapy-cloud-2-0/

Scrapy Cloud был с ScrapingHub с самого начала, но мы решили провести небольшую уборку. С этой целью мы с гордостью рады объявить о Scrapy Cloud 2.0. Это обновление поможет улучшить и расширить свои web scraping проекты. 

manylinux - wheels, которые работают на (почти) любом linux

https://github.com/pypa/manylinux

Это важная веха в развитии Python. Стоит следить за этим репозиторием и связанными PEP'ами

Growler - Asyncio Micro-Framework

https://github.com/pyGrowler/Growler

aiohttp - 0.21.6

https://allmychanges.com/p/python/aiohttp/#0.21.6

http клиент/сервер для asyncio. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/aiohttp/#0.21.6. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp/

toil - движок для написания workflows

http://github.com/BD2KGenomics/toil

Масштабируется, работает с разными кластерами и системами. Production-ready штука

databench - Realtime data analysis tool.

http://pypi.python.org/pypi/databench/

Пакет предоставляет web-интерфейс на flask+d3.js и вебсокетах для анализа данных в реальном времени.