The Real Python Podcast – Episode #41: 2020 Real Python Articles in Review
https://realpython.com/podcasts/rpp/41/

#python #pydigest

Сборник Python новостей уже перед вами.

В выпуске Python Дайджест вы найдете:

- Как мы обучили нейросеть генерировать тени на фотографии
- Обучение на табличных данных. TABNet
- Прогнозирование обводнённости скважин с помощью методов машинного обучения
- Декодируем сигнал метеоспутника NOAA в 50 строчек кода
- Статистика в кармане: Портативная СУБД с базой Росстата для исследователей и не только
- Как пропускать и одновременно присутствовать на лекции или «за меня учится Python бот»
- PyCharm 2020.3.1
- imapautofiler 1.10.0

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/366/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (cclvi)
http://python-weekly.blogspot.com/2020/12/cclvi-stackoverflow-python-report.html

Первое место на AI Journey 2020 Digital Петр
https://habr.com/ru/post/535224/?utm_campaign=535224&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Наша команда приняла участие в решении задачи "Digital Петр: распознавание рукописей Петра I" и заняла первое место. Я бы хотел рассказать о том, что мы наворотили в процессе решения соревнования, кто тут батя, какие трюки и фишки использовали. Информации много, будет много спецэфичных слов, для тех кто не в теме. Это не туториал, очень подробно я описывать не буду, но с удовольствием отвечу на вопросы в комментариях.

Декодируем сигнал метеоспутника NOAA в 50 строчек кода
https://habr.com/ru/post/535206/?utm_campaign=535206&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Продолжим тему декодирования различных видов радиосигналов. Одним из интересных форматов, разработанных еще в прошлом веке, является APT (Automatic Picture Transmission). Он используется для передачи изображений Земли из космоса, и что для нас гораздо более интересно и актуально, прием сигналов APT прост и доступен радиолюбителям.

6 лучших декораторов Django
https://webdevblog.ru/6-luchshih-dekoratorov-django/

Декоратор  (https://docs.djangoproject.com/en/2.0/topics/http/decorators/)— это название одного из самых популярных шаблонов проектирования, используемых в настоящее время, хотя часто мы используем его, не зная, что это именно шаблон проектирования.

Podcast.__init__: Making Content Management A Smooth Experience With A Headless CMS
https://www.pythonpodcast.com/buttercms-headless-cms-episode-295/

Audio

Python Bytes: #214 Python year in review (2020 edition)
https://pythonbytes.fm/episodes/show/214/python-year-in-review-2020-edition

Podcast

Talk Python to Me: #297 Python year in review (2020 edition)
https://talkpython.fm/episodes/show/297/python-year-in-review-2020-edition

Audio

Кастомизация календаря на PyQt5
https://habr.com/ru/post/535486/?utm_campaign=535486&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Сегодня столкнулся с простой на первый взгляд задачей: в виджете календаря на PyQt5 сделать так, чтобы сегодняшняя дата обводилась зеленой рамкой. Но оказалось, что на русском языке материалов на эту тему вообще нет, а на английском - только один вопрос на stackoverflow. Решил облегчить жизнь другим разработчикам, которые только знакомятся с этой библиотекой, и описать, как я решал эту задачу.

Принимаем и декодируем передачи SSTV с МКС
https://habr.com/ru/post/535498/?utm_campaign=535498&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Как было написано в недавнем анонсе (https://habr.com/ru/news/t/535288/), с 24 по 31 декабря производится передача изображений формата SSTV с МКС. Передача идет в радиолюбительском диапазоне на частоте 145.800 МГц и принять её может любой желающий.

Python i18n - Localizing Transactional Email Templates
https://camillovisini.com/article/python-i18n-localizing-email-templates/

Цифровые раскопки: заводим Python 1.0.1
https://habr.com/ru/post/517202/?utm_campaign=517202&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Сегодня мы будем пытаться собрать Python 1.0.1 (1994 год) на современном железе при помощи современного компилятора. Даже если Вы, как Python разработчик, никогда не компилировали проект на Си, то не волнуйтесь, я проведу Вас через весь путь

[Видео] Нити, потоки, треды
https://pythonz.net/videos/153/

О том, почему я в своих текстах и переводах использую слово «нить» вместо слова «поток».

Создание процедурной анимации смерти при помощи автоматов падающего песка
https://habr.com/ru/post/534544/?utm_campaign=534544&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

В этом посте я покажу, как использовал автоматы падающего песка для генерации анимаций смерти монстров в моей игре Vagabond (https://www.vagabondgame.com/).

Test and Code: 141: Visual Testing - Angie Jones
https://testandcode.com/141

Audio

Ещё один способ использования python в браузере (и не только)
https://habr.com/ru/post/535934/?utm_campaign=535934&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Весной 2020 года я впервые попробовал себя в разработке сайтов бэкенд я писал на питоне а на фронте пришлось использовать js и он вызвал у меня отторжение(тут надо уточнить, что я не считаю js ужасным языком, просто он мне не понравился). Не долго думая я начал писать транслятор с питона в явускрипт(а если бы погуглил то нашел бы это (https://brython.info/) и это (https://www.transcrypt.org/)). об этом трансляторе и пойдет речь.

PyCharm 2020.3.2 Supports Apple Silicon
http://feedproxy.google.com/~r/Pycharm/~3/jz_xdPWL-Vw/

ИИ итоги уходящего 2020-го года в мире машинного обучения
https://habr.com/ru/post/535832/?utm_campaign=535832&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Подведем основные итоги уходящего года. Рассмотрим самые громкие открытия в мире компьютерного зрения, обработки естественного языка, генерации изображений и видео, а также крупный прорыв в области биологии. Коротко о самом главном за год!

Тестирование в Apache Spark Structured Streaming
https://habr.com/ru/post/535938/?utm_campaign=535938&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

На текущий момент не так много примеров тестов для приложений на основе Spark Structured Streaming. Поэтому в данной статье приводятся базовые примеры тестов с подробным описанием.