Reading and Writing XML Files in Python with Pandas
https://stackabuse.com/reading-and-writing-xml-files-in-python-with-pandas/

PyCharm 2020.3
http://feedproxy.google.com/~r/Pycharm/~3/26xlaFAjBww/

Как работает память в Python
https://habr.com/ru/post/530804/?utm_campaign=530804&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Ни одна компьютерная программа не может работать без данных. А данные, чтобы программа имела к ним доступ, должны располагаться в оперативной памяти вашего компьютера. Но что такое оперативная память на самом деле? Когда произносишь это словосочетание, многие сразу представляют «железную» плашку, вставленную в материнскую плату, на которой написано что-то типа 16Gb DDR4 2666MHz. И они, разумеется, правы — это действительно физический блок оперативной памяти, в котором, в итоге, все данные и оказываются. Но прежде, чем стать доступной внутри вашей программы, на память (как и на всё остальное аппаратное обеспечение) накладывается куча абстракций.

Мелкая питонячая радость #14: ботнеты, распознавание текстов и генератор статических сайтов
https://habr.com/ru/post/530436/?utm_campaign=530436&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Самое поразительное из того, что я увидел за последние 2 недели — тулкит на Python для создания ботнетов. Конечно же, он написан в исследовательских и учебных целях, но, тем не менее, эта штука дает энтузиастам компьютерной безопасности доступ к реализациям целого  набора весьма опасных функций.

Как пять лет просидеть в саппорте и за две недели стать Python-тестировщиком
https://habr.com/ru/post/530974/?utm_campaign=530974&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Да-да, это будет еще одна статья про Python. Тот самый язык, который считается одним из наиболее популярных для изучения и использования. Статья будет полезна тем, кто еще только задумывается об изучении Python или делает первые шаги. Я попытаюсь описать свой опыт по изучению языка, поделюсь личными приемами, подскажу полезные и наиболее эффективные ресурсы, а также обозначу, на что бесполезно тратить время.

Finishing Onboarding - Building SaaS #81
https://www.mattlayman.com/building-saas/finishing-onboarding/

Небольшой рассказ, как мы модернизировали и расширяли сеть Wi-Fi до 14 000 точек доступа
https://habr.com/ru/post/531210/?utm_campaign=531210&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

В качестве вводных, имеется довольно крупная сеть на базе решения Cisco, эксплуатируемую уже более 10 лет

Guido van Rossum: King's Day Speech
http://neopythonic.blogspot.com/2016/04/kings-day-speech.html

Python Bytes: #210 Analyzing Kickstarter Campaigns with Python
https://pythonbytes.fm/episodes/show/210/analyzing-kickstarter-campaigns-with-python

Audio

Пишем программу 3D-моделирования в 500 строках кода
https://habr.com/ru/post/527914/?utm_campaign=527914&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss



Люди от природы креативны. Мы постоянно проектируем и создаём новые, полезные и интересные вещи. Сегодня мы пишем ПО, помогающее процессу проектирования и творчества. Программы САПР (Computer-aided design, CAD) позволяют творцам проектировать здания, мосты, графику видеоигр, чудовищ для фильмов, объектов для 3D-печати и множество других вещей перед созданием физической версии проекта.

The Real Python Podcast – Episode #38: Looping With enumerate() and Python GUIs With PyQt
https://realpython.com/podcasts/rpp/38/

Test and Code: 139: Test Automation: Shifting Testing Throughout the Software Lifecycle - Nalin Parbhu
https://testandcode.com/139

Audio

Машинное обучение: ансамбль смешивания на Python
https://habr.com/ru/post/531416/?utm_campaign=531416&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Смешивание — это ансамблевый алгоритм машинного обучения. Это разговорное название для стекового обобщения (stacked generalization) [далее будем использовать термин «пакетирование» вместо принятого в научных работах термина «стекинг»] или ансамбля пакетирования, где вместо того чтобы обучать метамодель на прогнозах вне групп, сделанных базовой моделью, модель обучается на прогнозах, сделанных на независимом наборе данных.

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (ccliii)
http://python-weekly.blogspot.com/2020/12/ccliii-stackoverflow-python-report.html

Используем Sentry для поиска проблем с производительностью
http://avilpage.com/2020/11/python-web-applications-performance-sentry.html

Пушим метрики Prometheus с помощью pushgateway
https://habr.com/ru/post/531500/?utm_campaign=531500&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Данная заметка в целом о пуше метрик в pushgateway (https://github.com/prometheus/pushgateway), однако, предупрежу и признаюсь сразу, что в тексте будет пример — анти-паттерна пуша метрик, так как использование pushgateway рекомендуется (https://prometheus.io/docs/practices/pushing/#should-i-be-using-the-pushgateway) в случае, когда сервис работает не постоянно (или у сервиса/запускаемого задания вообще нет никакого интерфейса), а значит и prometheus'у лучше в закрытые двери постоянно не стучать и не заниматься лишней работой.

#python #pydigest

Сборник Python новостей уже перед вами.

В выпуске Python Дайджест вы найдете:

- Проверяем тысячи пакетов PyPI на вредоносность
- GitHub Actions для авто-тестирования
- Как создать свою собственную библиотеку AutoML в Python с нуля
- Кодируем и декодируем сообщение для внеземных цивилизаций
- Как работает память в Python
- Небольшой рассказ, как мы модернизировали и расширяли сеть Wi-Fi до 14 000 точек доступа
- [Видео] Moscow Python Podcast. Domain-driven design (level: All)
- PyCharm 2020.3
- pip 20.3 - new dependency resolver
- Django bugfix release: 3.1.4


Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/363/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.

Matplotlib Vertical Lines in Python With Examples
https://www.pythonpool.com/matplotlib-vertical-lines/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=matplotlib-vertical-lines

Редактирование JSON полей через Django админку
https://webdevblog.ru/redaktirovanie-json-polej-cherez-django-adminku/

При использование Django админки часто может возникнуть необходимость подключить внешнюю библиотеку. Например если одно или несколько полей в вашей модели

Генератор диаграмм таблиц ClickHouse для PlantUML
https://habr.com/ru/post/531696/?utm_campaign=531696&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Когда появляется необходимость документировать схемы баз данных, разные DBMS предоставляют свои инструменты для подобных задач. И большинство из них поддерживает DESC table_name, в том числе и ClickHouse. Однако, результат этой команды не столь выразителен, как хотелось бы.