Быстрый градиентный бустинг с CatBoost
https://habr.com/ru/post/527554/?utm_campaign=527554&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

 В градиентном бустинге прогнозы делаются на основе ансамбля слабых обучающих алгоритмов. В отличие от случайного леса, который создает дерево решений для каждой выборки, в градиентном бустинге деревья создаются последовательно. Предыдущие деревья в модели не изменяются. Результаты предыдущего дерева используются для улучшения последующего. В этой статье мы подробнее познакомимся с библиотекой градиентного бустинга под названием CatBoost.

Python API в Delta Lake — простые и надежные операции Upsert и Delete
https://habr.com/ru/post/527602/?utm_campaign=527602&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Мы рады объявить о релизе Delta Lake (http://delta.io/) 0.4.0, в котором представлен Python API, улучшающий манипулирование и управление данными в Delta-таблицах.

WhiteNoise Shenanigans - Building SaaS #79
https://www.mattlayman.com/building-saas/whitenoise-shenanigans/

Используем QProcess для запуска фоновых задач в Qt приложении
https://www.learnpyqt.com/tutorials/qprocess-external-programs/

Умная нормализация данных: категориальные и порядковые данные, “парные” признаки
https://habr.com/ru/post/527860/?utm_campaign=527860&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Эта статья внеплановая. В прошлый раз (https://habr.com/ru/post/527334/) я рассматривал нюансы и проблемы различных методов нормализации данных. И только после публикации понял, что не упомянул некоторые важные детали. Кому-то они покажутся очевидными, но, по-моему, лучше сказать об этом явно.

The Real Python Podcast – Episode #35: Security and Authorization in Your Python Web Applications
https://realpython.com/podcasts/rpp/35/

Talk Python to Me: #290 Side Hustles for Data Scientists
https://talkpython.fm/episodes/show/290/side-hustles-for-data-scientists

Audio

Guido Van Rossom (создатель Python) присоединяется к Microsoft
https://www.blog.pythonlibrary.org/2020/11/13/pythons-creator-guido-van-rossom-joins-microsoft/

Python Bytes: #207 FastAPI as a web platform (not just APIs)
https://pythonbytes.fm/episodes/show/207/fastapi-as-a-web-platform-not-just-apis

Как правильно и легко рассчитать прибыль на инвестиции или калькулятор ROI на python
https://habr.com/ru/post/527722/?utm_campaign=527722&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (ccl)
http://python-weekly.blogspot.com/2020/11/ccl-stackoverflow-python-report.html

Nikola v8.1.2 is out!
https://getnikola.com/blog/nikola-v812-is-out.html

#python #pydigest

Сборник Python новостей уже перед вами.

В выпуске Python Дайджест вы найдете:

- Python API в Delta Lake — простые и надежные операции Upsert и Delete
- Машинное обучение на помощь руководителю разработки
- Напишем и поймем Decision Tree с нуля! Часть 5. Информационная энтропия
- Умная нормализация данных
- Быстрый градиентный бустинг с CatBoost
- Guido Van Rossom (создатель Python) присоединяется к Microsoft
- Архитектура облачного волейбольного сервиса

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/360/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.

Хочется поддержать Дайджест и поставить "пиво"?

Вот форма для доната - https://money.yandex.ru/to/41001222156458

Нет сервера для хобби проекта - создай по ссылке https://firstvds.ru/?from=421453

OpenCV в Python. Часть 2
https://habr.com/ru/post/528144/?utm_campaign=528144&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Продолжаем туториал по библиотеке opencv в python

Разбираемся с доступом к атрибутам в Python
https://habr.com/ru/post/528304/?utm_campaign=528304&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Интересно, сколько людей понимают, что в Python много синтаксического сахара (https://en.wikipedia.org/wiki/Syntactic_sugar)? Я не говорю, что он похож на Lisp-подобные языки, где синтаксис настолько голый, насколько это возможно (хотя и сравнение с Lisp не совсем обосновано (https://norvig.com/python-lisp.html))), но большая часть синтаксиса Python технически не нужна, поскольку под капотом в основном вызовы функций.

GANs with Keras and TensorFlow
https://www.pyimagesearch.com/2020/11/16/gans-with-keras-and-tensorflow/

PyQt: Creating Menus, Toolbars, and Status Bars
https://realpython.com/python-menus-toolbars/

Podcast.__init__: Scale Your Data Science Teams With Machine Learning Operations Principles - Episode 289
https://www.pythonpodcast.com/machine-learning-operations-episode-289/

Audio

Рейт лимиты с помощью Python и Redis
https://habr.com/ru/post/528490/?utm_campaign=528490&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

В этой статье мы рассмотрим некоторые алгоритмы рейт лимитов на основе Python и Redis, начиная с самой простой реализации и заканчивая продвинутым обобщённым алгоритмом контроля скорости передачи ячеек (Generic Cell Rate Algorithm, GCRA).


Для взаимодействия с Redis (pip install redis) мы будем пользоваться redis-py (https://github.com/andymccurdy/redis-py). Предлагаю клонировать мой репозиторий (https://github.com/astagi/python-limit-requests) для экспериментирования с ограничениями запросов.