sphinxcontrib-spelling 5.1.2
https://doughellmann.com/blog/2020/06/22/sphinxcontrib-spelling-5-1-2/

Линейное программирование: оптимизации
https://realpython.com/linear-programming-python/

Linear programming (https://en.wikipedia.org/wiki/Linear_programming)

Podcast.__init__: Adding Observability To Your Python Applications With OpenTelemetry
https://www.pythonpodcast.com/opentelemetry-observability-episode-268/

Audio

Книга «Глубокое обучение с подкреплением. AlphaGo и другие технологии»
https://habr.com/ru/post/507830/?utm_campaign=507830&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Привет, Хаброжители! Мы издали книгу Максима Лапаня shmuma (https://habr.com/ru/users/shmuma/), это — подробное руководство по новейшим инструментам глубокого обучения с подкреплением и их ограничениям. Мы реализуем и проверим на практике методы кросс-энтропии и итерации по ценностям (Q-learning), а также градиенты по стратегиям.

[Видео] Статическая типизация в Django
https://pythonz.net/videos/148/

* Краткий обзор тайп-чекинга в питоне, mypy, pep484.

* Как я писал библиотеку django-stubs.

* С какими проблемами столкнулся в процессе.

* Что еще планируется сделать.

* DEP (Django Enhancement Proposal) по поводу добавления типов в core.

YoloV5 для распознавания марок автомобилей
https://habr.com/ru/post/507900/?utm_campaign=507900&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Недавно был опубликован анонс (https://blog.roboflow.ai/yolov5-is-here/) новой YOLOv5, которая идейно дает гораздо лучший процент распознавания на датасете COCO, чем предыдущие версии. Автор решил испробовать новую модель на задаче распознавания марок автомобилей.

R Markdown. Как сделать отчет в условиях неопределенности?
https://habr.com/ru/post/507910/?utm_campaign=507910&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Маленький рецепт, который будет полезен при создании динамических отчетов.

 
Достаточно часто встречается ситуация, когда размер и содержание отчетной формы будет зависеть от состава переданных на вход данных. Речь идет именно о story-telling отчете, а не о простом выводе таблицы. В этом случае, в зависимости от содержания входных данных, могут появляться или исчезать отдельные пункты, графики, таблицы, текст.

Рекурсивные нейронные сети — пример генерации музыки
https://habr.com/ru/post/501550/?utm_campaign=501550&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Сегодня попробуем создать простую музыку при помощи сетей LSTM.

 
Целю статьи есть указание возможностей сетей на практике, будет интересно какой результат получится у читателя, сможете оставить ссылки на свой варианты в комментариях.

Как модифицировать базу данных после миграции в Django
https://webdevblog.ru/kak-modificirovat-bazu-dannyh-posle-migracii-v-django/

Оригинальная статья: Adam Johnson (https://adamj.eu/) – How to Add Database Modifications Beyond Migrations to Your Django Project (https://adamj.eu/tech/2020/06/11/avoid-hardcoding-ids-in-your-tests/)

В нескольких проектах Django, над которыми я работал, была необходимость в автоматическом внесение изменений в базу данных после проведенных миграций. Такая необходимость может возникнуть например для:

Управление хранимыми процедурами (stored procedures)
Управление проверочными ограничениями (check constraints)
Импорт статических данных из файла
Запись операций миграции в лог

heapq: Using Heaps and Priority Queues
https://realpython.com/python-heapq-module/

Расширение Excel макросов с помощью Wing и PyXLL
https://wingware.com/blog/pyxll

Интерактивные финансовые данные в 20 строках кода
https://habr.com/ru/post/507954/?utm_campaign=507954&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Статьи на финансовые темы появляются на Хабре регулярно. Во многих из них в качестве источника первичных данных используется неофициально открытое API Yahoo finance. В этой статье я покажу три способа добыть данные (включая Yahoo) а также как напилить из них простое вэб-приложение в 20 строк и выдать его клиенту, не умеющему в CLI.

Генерируем странные кулинарные рецепты с помощью TensorFlow и рекуррентной нейронной сети (пошаговая инструкция)
https://habr.com/ru/post/508136/?utm_campaign=508136&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Я натренировал LSTM (Long short-term memory) рекуррентную нейронную сеть (RNN) на наборе данных, состоящих из ~100k рецептов, используя TensorFlow. В итоге нейронная сеть предложила мне приготовить "Сливочную соду с луком", "Клубничный суп из слоеного теста", "Чай со вкусом цукини" и "Лососевый мусс из говядины" ‍.

Фильтрация в Django админке по ключам из JSONField
https://www.pyscoop.com/django-jsonfield-attributes-in-admin-filter/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=django-jsonfield-attributes-in-admin-filter

Библиотека ASE для атомных симуляций: создаем наночастицы
https://habr.com/ru/post/508202/?utm_campaign=508202&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Библиотека ASE (https://wiki.fysik.dtu.dk/ase/dev/index.html) — это python-библиотека для проведения атомных манипуляций и вычислений. В данной статье мы будем создавать наночастицы с помощью этой библиотеки.

Я вас графония принес! Как нейросеть может улучшить разрешение в старых играх до HD
https://habr.com/ru/post/508236/?utm_campaign=508236&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Я детстве я любил играть на компьютере. Совсем маленьким я застал несколько игра на кассетном ZS Spectrum, однако настоящим открытием стали красочные DOS игры 90x годов. Тогда же и зародилось большинство существующих жанров. Немного поностальгировав, я решил вспомнить молодость и запустить одну из старых игр на эмуляторе Dosbox и был неприятно поражен гигантскими пикселями и низким разрешением. Хотя в крупнопиксельной старой графике может быть свое очарование, многих сейчас не устраивает такое качество.

Python и пиво — взболтать, но не смешивать
https://habr.com/ru/post/508360/?utm_campaign=508360&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Решил описать небольшую систему автоматизации для создания чудесного напитка. Для того, чтобы пиво было вкусным важны время и температура, температура и время. Причём они настолько же необходимы, как и ингридиенты, составляющие сусло. Чтобы пройти путь до готового продукта требуется от 14 до 20 шагов с различной температурой и временем пивоварения.

Test and Code: 118: Code Coverage and 100% Coverage
https://testandcode.com/118

Audio

Test and Code: 119: Editable Python Installs, Packaging Standardization, and pyproject.toml - Brett Cannon
https://testandcode.com/119

Audio

Talk Python to Me: #270 Python in supply chains: oil rigs, rockets, and lettuce
https://talkpython.fm/episodes/show/270/python-in-supply-chains-oil-rigs-rockets-and-lettuce

Audio