PySimpleGUI: простой способ сделать GUI
https://realpython.com/pysimplegui-python/

Visual Studio Code – June 2020
https://devblogs.microsoft.com/python/python-in-visual-studio-code-june-2020-release/

Celery + Django Database Transactions
https://testdriven.io/blog/celery-database-transactions/

Test and Code: 117: Python extension for VS Code - Brett Cannon
https://testandcode.com/117

Audio

Почему не нужно использовать OFFSET и LIMIT для нумерации страниц
https://webdevblog.ru/pochemu-ne-nuzhno-ispolzovat-offset-i-limit-dlya-numeracii-stranic/

Оригинальная статья: Ivo Pereira (https://dev.to/ivoecpereira) – Why You Shouldn’t Use OFFSET and LIMIT For Your Pagination (https://dev.to/ivoecpereira/why-you-shouldn-t-use-offset-and-limit-for-your-pagination-610)

Новые фичи в Python 3.9
https://habr.com/ru/post/507264/?utm_campaign=507264&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Обзор на лучших функций, включенных в последнюю итерацию Python.

Event2Mind для русского языка. Как мы обучили модель читать между строк и понимать намерения собеседника
https://habr.com/ru/post/507178/?utm_campaign=507178&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Умение модели распознавать намерения собеседника, то есть понимать зачем человек совершил то или иное действие, применимо в большом числе прикладных NLP-задач. К примеру, чат-ботам, голосовым помощникам и другим диалоговые системам это позволит эмоционально реагировать на высказывания собеседника, проявлять понимание, сочувствие и другие эмоции. Кроме того, задача распознавания намерения – это еще один шаг на пути к пониманию человеческой речи (human understanding).

Python Bytes: #186 The treebeard will guard your notebook
https://pythonbytes.fm/episodes/show/186/the-treebeard-will-guard-your-notebook

Audio

The Real Python Podcast – Episode #14: Going Serverless with Python
https://realpython.com/podcasts/rpp/14/

Audio

Talk Python to Me: #269 HoloViz - a suite of tools for Python visualization
https://talkpython.fm/episodes/show/269/holoviz-a-suite-of-tools-for-python-visualization

Audio

Настраиваем окружение Python с помощью pyenv, virtualenvwrapper, tox и pip-compile
https://habr.com/ru/post/507468/?utm_campaign=507468&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Эти инструменты упростят настройку и позволит автоматизировать рутинные операции. Они избавят разработчика от многих сложностей, которые мешают сосредоточиться на решении задач и комфортном написании кода. Есть много способов настройки окружения Python. В этом материале об одном из них. Но это, безусловно, не является единственным решением.

[Видео] Автоматизируем все с Github Actions
https://pythonz.net/videos/145/

Никита покажет множество функций Github Actions, поделится собственными впечатлениями и болями от первых месяцев использования, покажет, как сделать собственные инструменты. Это выступление будет интересно тем, кто любит автоматизацию и порядок: тимлиды, сеньоры, опсы и люди, принимающие решения. Какую основную мысль вынесут люди после? Процесс автоматизации в корне изменился. Он стал доступным и простым. Существуют способы, как улучшить процесс свой работы за несколько дней.

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (ccxxxiii)
http://python-weekly.blogspot.com/2020/06/ccxxxiii-stackoverflow-python-report.html

Сводка новостей от pythonz 14.06.2020 — 21.06.2020
https://pythonz.net/articles/321/

#python #pydigest

Сборник Python новостей уже перед вами.

В 339 выпуске Python Дайджест вы найдете:

- Event2Mind. Как мы обучили модель читать между строк.
- Отказываемся от платных RPA платформ и базируемся на OpenSource (OpenRPA)
- PySimpleGUI: простой способ сделать GUI
- Django A/B testing with Google Optimize
- Раскрашиваем вывод Django logger'а
- Celery + Django Database Transactions
- Настройка CI/CD в Plesk+Github Actions для проекта на Flask+Angular
- Django 3.1 beta 1
- Visual Studio Code – June 2020

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/339/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.

Как предсказать гипероним слова (и зачем). Моё участие в соревновании по пополнению таксономии
https://habr.com/ru/post/507228/?utm_campaign=507228&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Как может машина понимать смысл слов и понятий, и вообще, что значит — понимать? Понимаете ли вы, например, что такое спаржа? Если вы скажете мне, что спаржа — это (1) травянистое растение, (2) съедобный овощ, и (3) сельскохозяйственная культура, то, наверное, я останусь убеждён, что вы действительно знакомы со спаржей. Лингвисты называют такие более общие понятия гиперонимами, и они довольно полезны для ИИ. Например, зная, что я не люблю овощи, робот-официант не стал бы предлагать мне блюда из спаржи. Но чтобы использовать подобные знания, надо сначала откуда-то их добыть.

Метод главных компонент: аналитическое решение
https://habr.com/ru/post/507618/?utm_campaign=507618&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

В этой статье мы залезем под капот одному из линейных способов понижения размерности признакового пространства данных, а именно, подробно ознакомимся с математической стороной метода главных компонент (Principal Components Analysis, PCA).

Визуализация генеративных алгоритмов: гифа, деревья, повторяющиеся и дифференциальные линии (на Python)
https://habr.com/ru/post/507602/?utm_campaign=507602&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Паттерны всегда меня очаровывали. Даже не важно какие. Я экспериментировал со многими: сети, листья и их переплетения, ветви, молнии, флокирование, очертания фигур, реки, скальный осадок, пейзажи, слизистая плесень, лишайники, взаимодействие и расплавление, клеточные автоматы, некоторые фракталы и другие штуки. Мне кажется, что самое приятное — это то, как сложные и затейливые результаты можно получить от набора простых правил.

Используем Let's Encrypt с Django проектом
https://testdriven.io/blog/django-lets-encrypt/

Как настроить SSL для проекта

Функциональное программирование на Python для самых маленьких — Часть 1 — Lambda Функция
https://habr.com/ru/post/507642/?utm_campaign=507642&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Я решил написать эту серию статей, ибо считаю, что никто не должен сталкиваться с той стеной непонимания, с которой столкнулся когда-то я.

Ведь большинство статей написаны таки образом что, для того чтобы понять что-то в Функциональном Программировании (далее ФП), тебе надо уже знать многое в ФП. Эту статью я старался написать максимально просто — настолько понятно, чтобы её суть мог уловить мой племянник, школьник, который сейчас делает свои первые шаги в Python.