Size: a a a

2016 March 04
PythonDigest
Как работать с большими JSON данными используя Python и Pandas

https://www.dataquest.io/blog/using-json-data-in-pandas/

Автор рассматривает случаи, когда JSON данные не помещаются целиком в память
источник
2016 March 05
PythonDigest
Анализируем длину карьеры игроков в Cricket

http://nbviewer.jupyter.org/github/keshavramaswamy/ipython-notebooks/blob/master/survival_analysis_plotly.ipynb
источник
PythonDigest
Datamining, определяем какой сериал/фильм смотреть следующим  - часть 1

http://funnybretzel.com/blog/datamining-the-next-series-to-watch-part-1/
источник
PythonDigest
Распределенные дисковые массивы, анализ погоды с помощью NumPy + dask.array

http://matthewrocklin.com/blog//work/2016/02/26/dask-distributed-part-3
источник
PythonDigest
источник
PythonDigest
celery - 3.1.21

https://allmychanges.com/p/python/celery/#3.1.21

Распределенная очередь задач. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/celery/#3.1.21. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/celery/
источник
PythonDigest
supervisor - 3.2.2

https://allmychanges.com/p/python/supervisor/#3.2.2

Система контроля и управления процессами. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/supervisor/#3.2.2. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/supervisor/
источник
PythonDigest
django-rq-scheduler - бэкэнд для планировщика задач Django RQ

http://pypi.python.org/pypi/django-rq-scheduler/
источник
PythonDigest
snappyx - простая Cython обертка для библиотеки сжатия snappy

http://pypi.python.org/pypi/snappyx/
источник
PythonDigest
django-tabular-export - экспортируем данные из Django в таблицы

http://pypi.python.org/pypi/django-tabular-export/
источник
2016 March 06
PythonDigest
enteletaor - очередь сообщений & Broker Injection утилита

http://pypi.python.org/pypi/enteletaor/
источник
PythonDigest
django-snoopy - простой Request/SQL профайлер для Django

http://pypi.python.org/pypi/django-snoopy/
источник
PythonDigest
Релиз Django 1.9.4 and 1.8.11: исправление ошибок

https://www.djangoproject.com/weblog/2016/mar/05/bugfix-releases/
источник
PythonDigest
inthing  - realtime streams для Python или как получить результат работы скрипта онлайн

https://www.willmcgugan.com/blog/tech/post/announcing-inthingio/

Модуль inthing позволяет отправить код на сервер, где он будет выполнятся, в замен модуль предоставляет ссылку по которой доступны данные.

Модуль и проект работает в бета режиме
источник
PythonDigest
virtualenv  - 15.0.0

https://allmychanges.com/p/python/virtualenv/#15.0.0

Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/virtualenv/#15.0.0. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/virtualenv/
источник
2016 March 07
PythonDigest
Gevent 1.1 доступен, добавлена поддержка python 3 и PyPy

https://groups.google.com/forum/#!topic/gevent/HKY9yHZY_84
источник
PythonDigest
python-for-android - запускаем Python приложения в Android APK

http://github.com/kivy/python-for-android
источник
PythonDigest
#python #pydigest
Вот и радостный понедельник, а вместе с ним Python Дайджест под номером 115

В выпуске:

- Pomp — метафреймворк для парсинга сайтов
- Как работать с большими JSON данными используя Python и Pandas
- Сохраняем ключевые события из видео c OpenCV
- Коротко о...: Список (list)
- elephas - распределенное Глубокое обучение (DL) на Keras и Spark

и многое другое

Заходите в гости - http://pythondigest.ru/issue/115/
источник
PythonDigest
#python #pydigest
Вот и радостный понедельник, а вместе с ним Python Дайджест под номером 115

В выпуске:

- Pomp — метафреймворк для парсинга сайтов
- Как работать с большими JSON данными используя Python и Pandas
- Сохраняем ключевые события из видео c OpenCV
- Коротко о...: Список (list)
- elephas - распределенное Глубокое обучение (DL) на Keras и Spark

и многое другое

Заходите в гости - http://pythondigest.ru/issue/115/
источник
PythonDigest
#python #pydigest
Вот и радостный понедельник, а вместе с ним Python Дайджест под номером 115

В выпуске:

- Pomp — метафреймворк для парсинга сайтов
- Как работать с большими JSON данными используя Python и Pandas
- Сохраняем ключевые события из видео c OpenCV
- Коротко о...: Список (list)
- elephas - распределенное Глубокое обучение (DL) на Keras и Spark

и многое другое

Заходите в гости - http://pythondigest.ru/issue/115/
источник