Size: a a a

2016 February 28
PythonDigest
ptpython - 0.30

https://allmychanges.com/p/python/ptpython/#0.30

Хороший REPL для Python. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/ptpython/#0.30. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/ptpython
источник
PythonDigest
PyCharm 5.1 EAP 145.61.29: Django forms, debugger stepping filters, Docker, IPython notebook

http://feedproxy.google.com/~r/Pycharm/~3/Xmn2OUpf_A8/
источник
PythonDigest
jshint-scanner - достаем Javascript из файлов с помощью Jshint.

http://pypi.python.org/pypi/jshint-scanner/
источник
PythonDigest
pygemony - утилита для парсинга TODO файлов и создания github issue's

http://github.com/GrappigPanda/pygemony
источник
PythonDigest
awesome-cheatsheet - сборник шпаргалок по языкам и технологиям

http://github.com/detailyang/awesome-cheatsheet
источник
PythonDigest
sklearn-expertsys - классификатор с человеко-понятным выводом

http://github.com/tmadl/sklearn-expertsys
источник
PythonDigest
Изучаем Python для Data Science

http://pythontips.com/2016/02/27/learning-python-for-data-science/

Автор делиться набором материалов для изучения Data Science через питон
источник
PythonDigest
categorical_encoding - набор различных кодеров для sklearn

http://github.com/wdm0006/categorical_encoding

import category_encoders as ce

encoder = ce.BackwardDifferenceEncoder(cols=[...])
encoder = ce.BinaryEncoder(cols=[...])
encoder = ce.HashingEncoder(cols=[...])
encoder = ce.HelmertEncoder(cols=[...])
encoder = ce.OneHotEncoder(cols=[...])
encoder = ce.OrdinalEncoder(cols=[...])
encoder = ce.SumEncoder(cols=[...])
encoder = ce.PolynomialEncoder(cols=[...])
источник
PythonDigest
tornwamp - утилиты для  WAMP (Web Application Messaging Protocol)

http://pypi.python.org/pypi/tornwamp/
источник
PythonDigest
Как я переизобрел словари в Python

https://habrahabr.ru/post/278075/

В нашем Django-приложении необходимо было разработать отчет (расчет) бонусов.
Отчет должен иметь вложенную структуру с подведением итогов по пользователям, подразделениям и по всей компании. 
источник
2016 February 29
PythonDigest
kombu - 3.0.29

https://allmychanges.com/p/python/kombu/#3.0.29

Фреймворк для работы с AMQP. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/kombu/#3.0.29. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/kombu/
источник
PythonDigest
twitter2rss - генерируем RSS на основе Twitter ленты пользователя

http://pypi.python.org/pypi/twitter2rss/
источник
PythonDigest
источник
PythonDigest
labnote - легковесный генератор HTML-лабораторного журнала

http://pypi.python.org/pypi/labnote/
источник
PythonDigest
Происхождение идиомы class Meta в Python

http://mapleoin.github.io/perma/python-class-meta
источник
PythonDigest
#python #pydigest
PythonДайджест каждую неделю собирает самое вкусное из мира Python.
С 2013 года просмотрели 11 000 ссылок!

В 114 выпуске:

- Как, черт возьми, работает async/await в Python 3.5?
- Фоновое выполнение ячеек в IPython Notebook
- Мост на Go для JavaScript и Python
- Запись видео с помощью OpenCV
- Кодирование/Декодирование космоса: Python приложения в астрофизике
- pygemony - утилита для парсинга TODO файлов и создания github issue's
- syncer - преобразуем асинхронные функции в синхронные

и многое другое

Заходите в гости - http://pythondigest.ru/issue/114/
источник
2016 March 01
PythonDigest
django-tree - реализация структуры дерева для Django

http://pypi.python.org/pypi/django-tree/
источник
PythonDigest
elephas - распределенное Глубокое обучение (DL) на Keras и Spark

http://github.com/maxpumperla/elephas
источник
PythonDigest
wger - менеджер тренировок написанный на Django

http://github.com/rolandgeider/wger

Возможности проекта: https://wger.de/ru/software/features
источник
PythonDigest
Коротко о...: Список (list)

https://pynsk.ru/blog/2016/02/29/short_of_list/

Вот и подоспело второе обещание - видео. Это первое видео, поэтому включите в себе максимального критика и расскажите о недостатках и достоинствах.

Краткое описание: "Коротко о..." - проект PyNSK направленный на запись цикла небольших видео (до 5 минут)для новичков. В этих видео будет рассказаны основные знания про конструкции языка, модули стандартной библиотеки и инструменты необходимые при разработке программ на Python

Было записано первое видео - о списках. Из видео новички смогут узнать основные знания о списках (list). Видео очень короткое и сжатое.
источник