Как стать Machine Learning (ML) engineer
https://www.techbeamers.com/how-to-become-a-machine-learning-engineer/

Python Bytes: #145 The Python 3 “Y2K” problem
https://pythonbytes.fm/episodes/show/145/the-python-3-y2k-problem

Audio

[Видео] Битва асинхронных Python-фреймворков. Алексей Созыкин, Antida software
https://www.youtube.com/watch?v=ZJX9QGGbc0M

Все мы любим, когда наше приложение работает быстро, обрабатывает много запросов, и код для него приятно и удобно писать. В асинхронном мире python для этих целей существуют такие фреймворки как tornado, aiohttp и sanic. Но так ли они хороши как популярны? Есть ли другие инструменты, способные с ними потягаться? За счет каких опций одни предпочтительней других? В своем докладе Алексей постарался дать ответы на эти вопросы.

[Видео] Python в браузере. Алексей Комиссаров, Antida software
https://www.youtube.com/watch?v=zNdBeG0nUaw

Python давно умеет в веб и часто крутится на серверной стороне, но его не так часто можно увидеть на клиентских машинах. В рамках доклада Алексей поведал о Brython и Pyodide, с их помощью были рассмотрены варианты использования Python и его библиотек в браузере.

dwyl / english-words - список английских слов
https://github.com/dwyl/english-words

[Видео] Как перестать беспокоиться и начать писать автотесты. Юлия Саитгалиева, Fix
https://www.youtube.com/watch?v=OmjfmLNoW2Y

Юлия постаралась ответить на вопрос, почему у разработчиков не получается писать автотесты, даже если они этого хотят, и как это преодолеть.

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (cxcii)
http://python-weekly.blogspot.com/2019/09/cxcii-stackoverflow-python-report.html

Сводка новостей от pythonz.net 25.08.2019 — 01.09.2019
https://pythonz.net/articles/263/

#python #pydigest

Сборник Python новостей уже перед вами.

В 297 выпуске Python Дайджест вы найдете:

- Напиши свою песню за 10 минут
- Используем Firebase для хостинга Flask приложения
- Распаковка вложенных списков неопределенной глубины
- Печать гобелена «Игры престолов» на фискальном принтере
- Производительность — это не только CPU: создание собственных профилировщиков
- [Видео] Битва асинхронных Python-фреймворков
- [Видео] Python в браузере
- [Видео] Как перестать беспокоиться и начать писать автотесты
- nlp - Natural Language Processing Best Practices & Examples

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/297/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.

Учебное пособие по TensorFlow: 10 минутное практическое занятие по TensorFlow для начинающих
https://habr.com/ru/post/465745/?utm_campaign=465745&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Перевод статьи "TensorFlow Tutorial: 10 minutes Practical TensorFlow lesson for quick learners" (https://cv-tricks.com/artificial-intelligence/deep-learning/deep-learning-frameworks/tensorflow/tensorflow-tutorial/) автора Ankit Sachan.
Этот туториал по TensorFlow предназначен для тех, кто имеет общее представление о машинном обучении и пытается начать работу с TensorFlow.
Прежде всего у вас должен быть установлен TensorFlow. Вы можете его установить по этому (https://cv-tricks.com/artificial-intelligence/deep-learning/deep-learning-frameworks/tensorflow/install-tensorflow-1-0-gpu-ubuntu-14-04-aws-p2-xlarge/) руководству. Этот урок разделен на две части: в первой части мы объясняем основы на рабочем примере, во второй части мы строим модель линейной регрессии.
 

Django + Elasticsearch. Ищем TED Talks
https://apirobot.me/posts/django-elasticsearch-searching-for-awesome-ted-talks

(недоступно в РФ)

Профилирование Django с django-silk
http://avilpage.com/2019/08/django-profile-optimize-views.html

Расчет нулевой гипотезы, на примере анализа зарплат украинских программистов
https://habr.com/ru/post/465371/?utm_campaign=465371&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Решил поделиться, да бы и самому не забывать, как можно использовать простые статистические инструменты для анализа данных. В качестве примера использовался анонимный опрос относительно зарплат, стажа и позиций украинских программистов за 2014 и 2019 год. (1)

Изучения и визуализация данных с помощью matplotlib
https://towardsdatascience.com/how-to-explore-and-visualize-a-dataset-with-python-7da5024900ef

Left-recursive PEG grammars
https://medium.com/@gvanrossum_83706/left-recursive-peg-grammars-65dab3c580e1

rally - Macrobenchmarking framework for Elasticsearch
http://github.com/elastic/rally

craftassist - virtual assistant bot in Minecraft
http://github.com/facebookresearch/craftassist

Django bugfix releases issued: 2.2.5, 2.1.12, and 1.11.24
https://www.djangoproject.com/weblog/2019/sep/02/django-bugfix-releases-225-2112-11124/

9 лучших опенсорс находок за август 2019
https://habr.com/ru/post/465855/?utm_campaign=465855&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

За полным списком новых полезных инструментов, статей и докладов можно обратиться в мой телеграм канал @OpensourceFindings (https://t.me/opensource_findings) (по ссылке зеркало (https://tlg.name/opensource_findings), если не открывается оригинал).
 
В сегодняшнем выпуске.

Технологии внутри: Python, Rust, JavaScript, Go.

Тематика: веб разработка, администрирование, инструменты разработчика.

Перепрограммируем кассу и печатаем на ней Киану Ривза
https://habr.com/ru/post/465867/?utm_campaign=465867&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Как то раз была у меня «работа» — нужно было сделать управление кассовым аппаратом Штрих-ФР-К. Так как моя карьера начиналась с ремонта ККТ, торешил взяться за эту работу.