Size: a a a

2019 August 18
PythonDigest
Spacy + Redis = Magic
https://towardsdatascience.com/spacy-redis-magic-60f25c21303d

Оптимизация работы с NLP библиотекой Spacy силами Redis
источник
PythonDigest
Установка OpenCV + CUDA на Windows
https://habr.com/ru/post/464015/?utm_campaign=464015&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

В данной статье речь пойдет о сборке и установке OpenCV 4 для C/C++, Python 2 и Python 3 из исходных файлов с дополнительными модулями CUDA 10 на ОС Windows.


Я постарался включить сюда все тонкости и нюансы, с которыми можно столкнуться в ходе установки, и про которые не написано в официальном мануале (https://docs.opencv.org/4.1.1/d3/d52/tutorial_windows_install.html).
источник
PythonDigest
diff-match-patch - инструмент для манипуляции с текстом
http://github.com/google/diff-match-patch
источник
PythonDigest
homer - анимазатор качества текста
http://github.com/wyounas/homer
источник
PythonDigest
seldon-core - Machine Learning Deployment for Kubernetes
http://github.com/SeldonIO/seldon-core
источник
2019 August 19
PythonDigest
источник
PythonDigest
Изучаем данные, собранные Xiaomi Mi Band за год
https://habr.com/ru/post/464055/?utm_campaign=464055&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Люди носят фитнес-браслеты по разным причинам, я могу предположить некоторые из них:
 
Для того, чтобы поддерживать себя в форме и выполнять цели по активности;
Потому что это некая модная штучка;
Чтобы ставить над собой эксперименты или узнать себя лучше.
Я ношу фитнес браслет по причине номер 3. В этой заметке я хочу рассказать о том, как можно извлечь данные из браслета и попробовать получить некоторые зависимости.
Методы для извлечения этих данных работают для Mi Band 1, 1S и, возможно, 2 (приложение для 2, кажется, такое же).
источник
PythonDigest
Сводка новостей от pythonz.net 11.08.2019 — 18.08.2019
https://pythonz.net/articles/261/
источник
PythonDigest
#python #pydigest

Сборник Python новостей уже перед вами.

В 295 выпуске Python Дайджест вы найдете:

- Мелкая питонячая радость #9: консольные приложения с человеческим лицом
- Список инструментов для ведения проекта
- Применение машинного обучения и Data Science в промышленности
- Рекомендательная система для Directum Club. Часть первая, коллаборативная
- Автоматическое определение эмоций в текстовых беседах с использованием нейронных сетей
- pyforest - ленивый импорт популярных библиотек
- uber / ludwig - набор утилит для обучения моделей в TensorFlow
- PyTorch / audio - трансформируем audio
- snorkel - инструмент подготовки тестовых наборов данных
- heartrate - визуализация выполнения кода в реальном времени

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/295/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.
источник
PythonDigest
Поддержи Python Дайджест

Хочешь чтобы дайджест жил вечно или споить модератора? Можешь поддержать финансово:

- На хостинг
- На домен
- На чай/пиво
- "Спасибо" за регулярные выпуски много лет

Ссылка: https://yasobe.ru/na/pydigest

Контакт для связи - @asapronov
источник
PythonDigest
metric-learn - Metric learning algorithms in Python
http://github.com/scikit-learn-contrib/metric-learn
источник
PythonDigest
Распознавание азбуки Морзе с помощью нейронной сети
https://habr.com/ru/post/464087/?utm_campaign=464087&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

В процессе изучения нейронных сетей возникла мысль, как бы применить их для чего-то практически интересного, и не столь заезженного и тривиального, как готовые датасеты от MNIST. Например, почему бы не распознавать азбуку Морзе.
источник
2019 August 20
PythonDigest
«САПР для всех, даром, и пусть никто не уйдет…» или первые шаги в программировании FreeCAD на Python
https://habr.com/ru/post/464113/?utm_campaign=464113&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
источник
PythonDigest
Исследование глубин аннотаций типов в Python. Часть 2
https://habr.com/ru/post/463931/?utm_campaign=463931&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Сегодня мы публикуем вторую часть перевода материала, который посвящён аннотациям типов в Python.
источник
PythonDigest
Один стендап в Яндекс.Такси, или Чему нужно научить бэкенд-разработчика
https://habr.com/ru/post/464179/?utm_campaign=464179&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
источник
PythonDigest
источник
PythonDigest
источник
2019 August 21
PythonDigest
yfinance - Yahoo! Finance market data downloader (+faster Pandas Datareader)
http://github.com/ranaroussi/yfinance
источник
PythonDigest
Podcast.__init__: Security, UX, and Sustainability For The Python Package Index
https://www.pythonpodcast.com/pypi-improvements-episode-225/

Audio
источник
PythonDigest
источник