Наследование и композиция в Python
https://realpython.com/inheritance-composition-python/

Python in Visual Studio Code – August 2019
https://devblogs.microsoft.com/python/python-in-visual-studio-code-august-2019-release/

handout - преобразуем Markdown и изображения в html отчет
http://github.com/danijar/handout

Пишем telegram-бота на python с помощью библиотеки telebot часть 2
https://habr.com/ru/post/462905/?utm_campaign=462905&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Это вторая часть статьи, в которой я посвящу время запросам и серверам telegram. Если кто-то еще не видел первую часть, то рекомендую её почитать (http://habr.com/ru/post/448310/). В третьей части скорее всего будет описана работа с базами данных.

Learn PyQt: PyQt5 Widgets Overview
https://www.learnpyqt.com/courses/start/basic-widgets/

explosion / spaCy - Industrial-strength NLP
https://github.com/explosion/spaCy

AirTest IDE и Image Recognition — автоматизация тестирования мобильных игр на основе распознавания изображений
https://habr.com/ru/post/462587/?utm_campaign=462587&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Сегодня же я расскажу вам об одном из 2х основных фреймворков — AirTest. AirTest — это кросс-платформенный фреймворк для автоматизации UI, основанный на принципах распознавания изображений (Image Recognition), который, как заявляют разработчики, подходит для игр и приложений. AirTest Project (https://github.com/AirtestProject/) на GitHub содержит 4 проекта: Airtest (https://github.com/AirtestProject/Airtest), Poco (https://github.com/AirtestProject/Poco), iOS-Tangent (https://github.com/AirtestProject/iOS-Tagent), multi-device-runner (https://github.com/AirtestProject/multi-device-runner).

rwightman / pytorch-image-models PyTorch image models
https://github.com/rwightman/pytorch-image-models

Первое, что нужно сделать запуская проект на Django
https://habr.com/ru/post/463021/?utm_campaign=463021&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Встала передо мной задача написать социальную сеть. А коль скоро язык программирования, которым я более-менее владею — это Python, я выбрал фреймворк Django для реализации проекта. Чтобы не тратить время на написание HTML шаблонов и CSS стилей, эти файлы я беру в интернете с пометкой Free. В основном это шаблоны от Colorlib. Поехали. Сразу оговорюсь, что использую PyCharm, поэтому могу не знать все команды из файла manage.py.

Система удаленного файлового доступа Cage
https://habr.com/ru/post/463085/?utm_campaign=463085&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Поддержка удаленного доступа к файлам на компьютерах в сети. Система «виртуально» поддерживает все основные файловые операции (создание, удаление, чтение, запись и др.) путём обмена транзакциями (сообщениями) по протоколу ТСР.

Руководство для начинающих по рекуррентным нейронным сетям с PyTorch
https://blog.floydhub.com/a-beginners-guide-on-recurrent-neural-networks-with-pytorch/

Сложность структур данных в Python
https://medium.com/fintechexplained/time-complexities-of-python-data-structures-ddb7503790ef

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (cxc)
http://python-weekly.blogspot.com/2019/08/cxc-stackoverflow-python-report.html

Разбираемся с Object Oriented Programming в Python
https://www.listendata.com/2019/08/python-object-oriented-programming.html

Сводка новостей от pythonz.net 04.08.2019 — 11.08.2019
https://pythonz.net/articles/260/

Celery Python Guide: Basics and Examples
https://levelup.gitconnected.com/celery-python-guide-basics-and-examples-8795933400ef

#python #pydigest

Сборник Python новостей уже перед вами.

В 294 выпуске Python Дайджест вы найдете:

- Телега для датасайентиста
- Celery Python Guide: Basics and Examples
- uWSGI в помощь метрикам. Доклад Яндекса
- Первое, что нужно сделать запуская проект на Django
- Сложность структур данных в Python
- Наследование и композиция в Python
- erpnext - Open Source ERP
- handout - преобразуем Markdown и изображения в html отчет
- rasa - переводим из текста в голос

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/294/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.

[Видео] Moscow Python Podcast. Как domain-driven design помогает избегать ада в разработке (level: middle+)
https://www.youtube.com/watch?v=QWSBmNutl2A

Как выдерживать целостность бизнес-логики в разработке? Чем инструментарий domain-driven design может быть полезен программистам разных уровней? Какие проблемы решает DryPython и чем он отличается от аналогов?

uber / ludwig - набор утилит для обучения моделей в TensorFlow
https://github.com/uber/ludwig

Talk Python to Me: #225 Can subinterpreters free us from Python's GIL?
https://talkpython.fm/episodes/show/225/can-subinterpreters-free-us-from-python-s-gil

Audio