notation - нотация музыки
http://github.com/hoffa/notation

segmentation_models - пред-обученные модели для Keras
http://github.com/qubvel/segmentation_models

Основы Deep Learning на Python и TensorFlow and Keras . Часть 1
https://pythonprogramming.net/introduction-deep-learning-python-tensorflow-keras/

Задача с небоскрёбом и яйцами — не бином Ньютона?
https://habr.com/post/423679/?utm_campaign=423679

Осваиваю питон, решаю всякое на Codewars. Сталкиваюсь с известной задачей про небоскрёб и яйца. Разница лишь в том, что исходные данные — не 100 этажей и 2 яйца, а чуть побольше.

Дано: N яиц, M попыток их бросить, бесконечный небоскрёб.


Определить: максимальный этаж, с которого можно бросить яйцо, не разбив. Яйца сферические в вакууме и, если одно из них не разбилось, упав, например, с 99-го этажа, то остальные тоже выдержат падение со всех этажей меньше сотого.


0 <= N, M <= 20000.

Время прогона двух десятков тестов — 12 секунд.

Podcast.__init__ Interview - The Business of Technical Authoring
https://wsvincent.com/podcast-init-interview/

Аудио-подкаст

[Видео] Aiohttp tutorial: подключение к базе данных Postgres через asyncpg и asyncpgsa
https://www.youtube.com/watch?v=Zh90umoNNbk&index=4&list=PLyUvGavKi98XpdrC92SDQGCKrGpT5ieWw

Очередной видео из серии уроков по Aiohttp

ggrc-core - GGRC Core
http://github.com/google/ggrc-core

Применение Python для анализа смежных востребованных навыков у разработчиков
https://habr.com/post/423745/?utm_campaign=423745

Сегодня в Сети можно найти огромное количество разнородной информации о наиболее востребованных языках программирования, библиотеках, фреймворках, операционных системах и прочих сущностях — назовём их технологиями. Число этих технологий постоянно растёт и становится ясно, что каждому, желающему пойти путём разработчика, необходимо фокусироваться на изучении некоторого наиболее востребованного стека, связанного с какой-либо ключевой технологией.

[Видео] Python Junior подкаст. Выпуск #6 | Это модное слово DevOps
https://youtu.be/AwIbo3396WQ

Шестой выпуск Python Junior подкаст. Делимся историями о том, как внедрить DevOps в своей организации, что нужно об этом знать и почему эта история становится все актуальнее.
 

stable-baselines - реализация алгоритмов обучения на основе OpenAI
http://github.com/hill-a/stable-baselines

SQLAlchemy 1.2.12
https://www.sqlalchemy.org/blog/2018/09/19/sqlalchemy-1.2.12-released

pycparser 2.19
https://github.com/eliben/pycparser/releases

Flask-pyoidc 2.0.0
https://github.com/zamzterz/Flask-pyoidc/releases

tornado 5.1.1
https://github.com/tornadoweb/tornado/releases

#python #pydigest

Сборник Python новостей уже перед вами

В 248 выпуске Python Дайджест вы найдете:

- Задача с небоскрёбом и яйцами — не бином Ньютона?
- Применение Python для анализа смежных востребованных навыков у разработчиков
- [Подкаст] Podcast.init Interview - The Business of Technical Authoring
- [Видео] Aiohttp tutorial: подключение к базе данных Postgres через asyncpg и asyncpgsa
- [Видео] Python Junior подкаст. Выпуск #6 | Это модное слово DevOps
- [Видео] Уроки из курса по асинхронному программированию на Python 3
- notation - нотация музыки
- django-gdpr-assist - утилиты для управления данными для GDPR
- ggrc-core - GGRC Core
- SQLAlchemy 1.2.12
- Flask-pyoidc 2.0.0


Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/248/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.

django-gdpr-assist - утилиты для управления данными для GDPR
http://github.com/wildfish/django-gdpr-assist

Django Tips #3: Template Structure
https://wsvincent.com/django-tips-template-structure/

С нуля: пишем модель баланса в 50 строк
https://towardsdatascience.com/from-scratch-ai-balancing-act-in-50-lines-of-python-7ea67ef717

ml-coursera-python-assignments - задания из курса Andrew NG
https://github.com/dibgerge/ml-coursera-python-assignments

[Перевод] Python Developer Tools от Microsoft. Начало работы
https://habr.com/post/423067/?utm_campaign=423067

Последние несколько лет специалисты Microsoft трудились над тем, чтобы добавить поддержку инструментов разработчика Python в одни из наших самых популярных продуктов: Visual Studio Code и Visual Studio. В этом году все заработало. В статье мы познакомимся с инструментами разработчика Python в Visual Studio, Visual Studio Code, Azure и т. д. Заглядывайте под кат!