lazydata - организация зависимости данных для Python проекта
http://github.com/rstojnic/lazydata

Обучающие материалы для социологов
https://nealcaren.github.io/python-tutorials/

django-registration 3.0
https://www.b-list.org/weblog/2018/sep/04/three-dot-oh/

ethereum-etl - ETL (extract, transform and load) для Ethereum
http://github.com/medvedev1088/ethereum-etl

Интересности и полезности python. Часть 2
https://habr.com/post/422311/?utm_campaign=422311

В предыдущей статье (https://habr.com/post/421993) мы рассмотрели несколько интересных моментов языка python, разумеется, одной статьёй они не исчерпываются, поэтому продолжим.

reminiscence - Self-Hosted Bookmark and Archive Manager
http://github.com/kanishka-linux/reminiscence

Snowy – библиотека работы с изображениями
https://github.prideout.net/snowy/

mantra - framework для machine learning
http://github.com/RJT1990/mantra

python-nubia - command-line и shell framework
http://github.com/facebookincubator/python-nubia

Python в Visual Studio Code. Август 2018
https://blogs.msdn.microsoft.com/pythonengineering/2018/09/05/python-in-visual-studio-code-august-2018-release/

Py-spy – sampling profiler
https://github.com/benfred/py-spy

Sanic 0.8.1
https://github.com/channelcat/sanic/releases

peewee 3.7.0
https://github.com/coleifer/peewee/releases

texar - Toolkit for Text Generation and Beyond
http://github.com/asyml/texar

cached-property 1.5.1
https://github.com/pydanny/cached-property/releases

Изучаем климат городов России с помощью Python
https://habr.com/post/422463/?utm_campaign=422463

На Python можно работать с данными и визуализировать их. Пользуются этим не только программисты, но и ученые: биологи, физики, социологи. Сегодня мы вместе с shwars (https://habr.com/users/shwars/), куратором нашего курса Python jumpstart for AI (https://binarydistrict.com/ru/course/python-jumpstart-for-ai/?utm_source=habrahabr&utm_medium=blog&utm_campaign=python_for_the_weather), ненадолго превратимся в метеорологов и изучим климат городов России. Из библиотек для визуализации и работы с данными используем Pandas, Matplotlib и Bokeh.

SAP и Python интеграция или как забрать данные из SAP проще
https://habr.com/post/422681/?utm_campaign=422681

Хочу поделится опытом интересной задачи по тому как без труда взаимодействовать с системами SAP с помощью Python — не важно какой модуль или версия платформы.


Если интересно только техническое решение, то пропускайте всю лирику и смотрите пример реализации.

pdoc - утилита для генерации документации
http://github.com/mitmproxy/pdoc

aiohttp - 3.4.3
https://allmychanges.com/p/python/aiohttp/#3.4.3

http клиент/сервер для asyncio. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/aiohttp/#3.4.3. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp

[Видео] Python Junior подкаст. Выпуск #4: все, что вы боялись знать о веб-разработке
https://www.youtube.com/watch?v=XQZ0G34w3g4

В новом эпизоде первого регулярного подкаста о пайтоне на русском команда MoscowPython обсуждает:
* Почему Python пользуется таким спросом в веб-разработке
* Что нужно знать на входе в отрасль, нужно ли знать алгоритмы и иметь профильное образование (с 20-й мин)
* Главное требование к начинающему разработчику - спойлер - уметь решать задачи, а не много знать
* Перспективы и навыки для карьерного роста