SQLAlchemy 1.2.9
https://www.sqlalchemy.org/blog/2018/06/29/sqlalchemy-1.2.9-released

Простой способ добавления навыков в Alexa
https://developer.amazon.com/blogs/alexa/post/3a8f27f3-d724-4e0b-bc72-0dcddd0b2eab/announcing-an-easier-way-to-build-alexa-skills-using-python

Talk Python to Me: #167: асинхронность с Trio
https://talkpython.fm/episodes/show/167/simplifying-python-s-async-with-trio

По мотивам Python 3.5

Читаем .dbf — анонс dbf_light
http://pythonz.net/articles/171/?utm_source=rss&utm_campaign=promo&utm_medium=link

О новом приложении, позволяющем читать dbf-файлы.

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (cxxxii)
http://python-weekly.blogspot.com/2018/06/cxxxii-stackoverflow-python-report.html

Информация о банках от ЦБ РФ — анонс pycbrf 0.2.1
http://pythonz.net/articles/173/?utm_source=rss&utm_campaign=promo&utm_medium=link

О новой версии приложения, позволяющего получать информацию от Центрального банка РФ в Python.

Fast Python. В поисках медленного кода при помощи стандартного профайлера
http://feedproxy.google.com/~r/djangonaut/~3/fWoJZrtThk0/fast-python-cprofile.html

Введение в Data classes
https://habr.com/post/415829/?utm_campaign=415829

Одна из новых возможностей, появившихся в Python 3.7 (https://www.python.org/downloads/release/python-370/) — классы данных (Data classes). Они призваны автоматизировать генерацию кода классов, которые используются для хранения данных. Не смотря на то, что они используют другие механизмы работы, их можно сравнить с "изменяемыми именованными кортежами со значениями по-умолчанию".

noisy - Simple random DNS, HTTP/S internet traffic noise generator
http://github.com/1tayH/noisy

T2F - генерируем из текста фото лица
http://github.com/akanimax/T2F

Открытый вебинар для всех ценителей Python.

3 июля, в 20:00 по мск, Илья Лебедев, преподаватель курса «Web-разработчик на Python» и старший разработчик в Itcanfy и Ngenix, для всех ценителей Python проведет бесплатное практическое занятие «Пишем свою библиотеку для работы с xlsx файлами».

Вы посмотрите, как устроен формат xlsx, как с ним работать без специализированных библиотек, вроде openpyxl и напишете свою аналогичную библиотеку с набором нужных на практике функций.
Вебинар можно просто смотреть, но лучше - писать код всем вместе. Для этого потребуется третий Python, пустое виртуальное окружение и ваша любимая IDE.

Подключайтесь - будет интересно и профессионально.
https://otus.ru/events/webopen2/113/?utm_source=pythondigest&utm_medium=cpm&utm_campaign=webdev&utm_term=lesson&utm_content=lesson

pymongo - 3.8.0
https://allmychanges.com/p/python/pymongo/#3.8.0

Python интерфейс для MongoDB. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/pymongo/#3.8.0. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/pymongo/

Django bugfix releases: 2.0.7 и 1.11.14
https://www.djangoproject.com/weblog/2018/jul/02/bugfix-releases/

Как установить Anaconda на Ubuntu 16.04
https://www.rosehosting.com/blog/how-to-install-the-anaconda-python-distribution-on-ubuntu-16-04/

Сортировки вставками
https://habr.com/post/415935/?utm_campaign=415935

Общая суть сортировок вставками такова: Перебираются элементы в неотсортированной части массива. Каждый элемент вставляется в отсортированную часть массива на то место, где он должен находиться. Траффик

Автоматизация Windows приложений с помощью COM
http://pbpython.com/windows-com.html

Zato 3.0
https://zato.io/blog/posts/zato-3.0-released.html

Рисуем гистограмм с помощью NumPy, Matplotlib, Pandas и Seaborn
https://realpython.com/python-histograms/

Насколько open-source экосистема R хороша для решения бизнес-задач?
https://habr.com/post/416019/?utm_campaign=416019

Поводом для публикации послужила запись в блоге Rstudio: «Shiny 1.1.0: Scaling Shiny with async» (https://blog.rstudio.com/2018/06/26/shiny-1-1-0/), которая может очень легко пройти мимо, но которая добавляет очень весомый кирпичик в задаче применения R для задач бизнеса. На самом деле, в dev версии shiny асинхронность появилась примерно год назад, но это было как бы несерьезно и «понарошку» — это же dev версия. Перенос в основную ветку и публикация на CRAN является важным подтверждением, что многие принципиальные вопросы продуманы, решены и протестированы, можно спокойно переносить в продуктив и пользоваться.
 
А что еще есть в R, кроме «бриллианта», что позволяет превратить его в универсальный аналитический инструмент для практических задач?

Почему Python - лучший язык для FinTech
https://www.cleveroad.com/blog/see-why-python-is-the-best-programming-language-for-fintech-software