Лучше практики для работы с Django моделями
https://wsvincent.com/django-models-best-practices/

Базовые типы данных в Python
https://realpython.com/python-data-types/

diskover - анализатор файловой системы, диска
http://github.com/shirosaidev/diskover

mlflow - платформа для полного цикла машинного обучения
http://github.com/databricks/mlflow

django-DefectDojo - приложение для анализа безопасности и уязвимостей
http://github.com/DefectDojo/django-DefectDojo

Корректная обработка GeneratorExit для последнего вызова генератора
https://www.peterbe.com/plog/generatorexit

Скобки в Python
https://blog.lerner.co.il/python-parentheses-primer/

Интересно про символы сбокок в Python - как, зачем и почему

Вероятностное программирование и байесовский метод для хакеров
https://habr.com/post/413653/?utm_campaign=413653

Книга позиционируется как прикладная, максимально избавленная от математики и неустаревающая.

Talk Python to Me: #165 Python и blockchain
https://talkpython.fm/episodes/show/165/python-and-the-blockchain

Аудио-подкаст

Предварительная программа PyConRu-2018: три Python Core Developer’а, докладчики из Google, Yelp, Red Hat, Яндекса
https://habr.com/post/413711/?utm_campaign=413711

NumPy в Python. Часть 3
https://habr.com/post/413381/?utm_campaign=413381

Продолжаем наш цикл статей по переводу мана о numpy. Приятного чтения.

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (cxxix)
http://python-weekly.blogspot.com/2018/06/cxxix-stackoverflow-python-report.html

Как я писал логин по протоколу SRP6a на Python, а получил… JavaScript и Python в одной коробке
https://habr.com/post/413131/?utm_campaign=413131

Большое и увлекательное путешествие начинается с простого и банального шага. Когда мне на работе понадобилось реализовывать процесс логина для набора автоматизированных тестов, я даже не представлял, куда это приведет.


Дальше в статье вы узнаете, как доказать, что вы знаете пароль, ни разу не передав его в каком бы то ни было виде (доказательство с нулевым разглашением), и как я спотыкался на готовых примерах, чтобы получить работающий код на Python в конце пути.

7Pez - пример программы-раз-архиватора zip архива на PyQt
https://martinfitzpatrick.name/article/unzip-7zip-app-python-qt/

ChromeREPL - Sublime Text плагин для исполнения JavaScript в Google Chrome
http://github.com/acarabott/ChromeREPL

HN_SO_analysis - определяем корреляцию популярности на Hacker News от StackOverflow
http://github.com/dgwozdz/HN_SO_analysis

Состязательные атаки (adversarial attacks) в соревновании Machines Can See 2018
https://habr.com/post/413775/?utm_campaign=413775

Или как я оказался в команде победителей соревнования Machines Can See 2018 adversarial competition.

ShellPop - Pop shells like a master
http://github.com/0x00-0x00/ShellPop

Python и стеганография
https://habr.com/post/413803/?utm_campaign=413803

Не так давно в моём учебном заведении (http://mtkp.ru/) прошёл пилотный Хакатон (https://vk.com/mtkp_it?w=wall-160300947_174) для студентов. Тематика заданий была связана с информационной безопасностью, в том числе шифрованием данных.

[Видео] Trio: Асинхронная конкурентность для простых смертных
http://pythonz.net/videos/119/?utm_source=rss&utm_campaign=promo&utm_medium=link

Конкурентные программы весьма полезны: в веб-приложениях, обслуживающих запросы и вебсокет-подключения; чат-боты, участвующие во множестве обсуждений одновременно; пауки, собирающие данные сразу с нескольких страниц. А вот писать конкурентные приложения непросто — они пугают новичков и бросают вызов бывалым.

Но так ли должно быть? Питон известен своей простотой и однозначностью; может ли он привнести в конкурентное программирование эти черты? Думаю, да.