Лучшие книги по Django в 2018
https://wsvincent.com/best-django-books/

Сканер QR и barcod'ов на OpenCV и ZBar
https://www.pyimagesearch.com/2018/05/21/an-opencv-barcode-and-qr-code-scanner-with-zbar/

Создание климатических температурных спиралей в Python
https://www.dataquest.io/blog/climate-temperature-spirals-python/

Введение в Python 3
https://realpython.com/python-introduction/

Пишем свой агент для Datadog
https://www.peterbe.com/plog/writing-a-custom-datadog-reporter-using-the-python-api

Talk Python to Me: #162 Python в строительстве и архитектуре
https://talkpython.fm/episodes/show/162/python-in-building-and-architecture

Аудио-подкаст

Заполняем PDF формы из Python
http://www.blog.pythonlibrary.org/2018/05/22/filling-pdf-forms-with-python/

Исправление опечаток, взгляд сбоку
https://habr.com/post/358664/?utm_campaign=358664

Мы поговорим об использовании модных «Word embedding» не совсем по назначению — а именно для исправления опечаток (строго говоря, и ошибок тоже, но мы предполагаем, что люди грамотные и опечатываются). На хабре была довольно близкая статья, но здесь будет немного о другом. Визуализация Word2Vec модели, полученная студентом. Обучалась на «Властелине колец». Явно что-то на черном наречии.

Моделирование ценообразования с помощью TensorFlow
https://ipythonquant.wordpress.com/2018/05/22/tensorflow-meets-quantitative-finance-pricing-exotic-options-with-monte-carlo-simulations-in-tensorflow/

Просто добавь воды: разработка с H2O.ai
https://habr.com/post/358434/?utm_campaign=358434

В течение последних нескольких лет интерес к технологиям машинного обучения и искусственного интеллекта быстро рос. Решение H2O.ai становится все более популярным в этой сфере: оно поддерживает быстрые алгоритмы машинного обучения в оперативной памяти и недавно получило поддержку глубокого обучения. Сегодня поговорим о разработке с использованием H2O.

Постановка Data Science задач и взаимодействие с бизнесом
https://habr.com/post/359154/?utm_campaign=359154

В этот раз снова о Data Science. Думаю, многим знакома методология CRISP-DM, о которой говорят на большинстве курсов, но вот про первый пункт (business understanding) информации достаточно мало, в зря, ведь он очень важный.


Поэтому в этой статье мы поговорим о взаимодействии с бизнесом и о том, какие обычно бывают проблемы и сложности в этом вопросе. Давайте разберем все на примере.

Резюме доклада с Djangocon: real-time приложения на Django - Iacopo Spalletti
http://reinout.vanrees.org/weblog/2018/05/23/04-real-time-apps.html

Резюме доклада с Djangocon: могут пакеты проекта упростить развертывание? - Markus Zapke-Gründemann
http://reinout.vanrees.org/weblog/2018/05/23/05-packaging.html

Резюме доклада с Djangocon: храним иерархии в реляционных базах - Jacob Rief
http://reinout.vanrees.org/weblog/2018/05/23/06-hierarchies.html

Резюме доклада с Djangocon: делаем правильные запросы в ORM - Mariana Bedran Lesche
http://reinout.vanrees.org/weblog/2018/05/23/08-advanced-orm.html

[Видео] Лучшие практики работы с pandas
http://www.dataschool.io/best-practices-with-pandas/

Видео уроки

Как установить Python 3
https://realpython.com/installing-python/

На разных операционных системах

chirp - интерфейс управления Google Alert
http://github.com/9b/chirp

Быстрые тесты в Django
https://dizballanze.com/ru/django-blazing-fast-tests/

Медленные тесты не только тратят время разработчиков на ожидание, но и усложняют следование лучших практик TDD (red-green testing). Когда тестовый набор выполняется несколько минут или дольше - это приводит к тому, что весь набор тестов запускают редко и баги, которые можно было бы исправить раньше и быстрее, откладываются.
В этом посте я расскажу как ускорить тесты вашего Django приложения и рассмотрю, что убивает скорость ваших тестов. В качестве примера буду использовать простой набор тестов, который вы можете найти на GitHub (https://github.com/dizballanze/blazing-fast-django-tests-example/tree/initial).

Привет Qt для Python
https://evileg.com/ru/post/353/

Скоро будет выпущена технология предоставляющая Qt для Python о чём рассказали в блоге Qt Company. Речь идёт о PySide2, которая явяется официальным аналогом  PyQt  (https://evileg.com/knowledge/PyQt5/) .
Рассмотрим создание не сложного приложения показывающего простоту Qt для Python с использованием виджетов QWidgets