Size: a a a

2018 May 17
PythonDigest
источник
2018 May 18
PythonDigest
источник
PythonDigest
edgedb - объектно-ориентированная база данных
http://github.com/edgedb/edgedb
источник
PythonDigest
Cannoli - компилятор Python написанный на Rust
https://github.com/joncatanio/cannoli
источник
PythonDigest
Разработка API Clickhouse для Рамблер/топ-100
https://habr.com/post/358762/?utm_campaign=358762

Все же знают, что такое Рамблер/топ-100? На всякий случай — это сервис веб-аналитики. Наши пользователи ставят себе на сайты счетчик, ну а мы в свою очередь готовим всю необходимую статистику посещений в виде набора стандартных отчетов. Под катом рассказ Виталия Самигуллина, руководителя группы разработки технологий Рамблер/топ-100, о том, как мы разрабатывали API ClickHouse на Python и зачем вообще всё это затевали.
источник
PythonDigest
источник
2018 May 19
PythonDigest
источник
2018 May 21
PythonDigest
easy-tensorflow - набор учебных материалов по TensorFlow
http://github.com/easy-tensorflow/easy-tensorflow
источник
PythonDigest
Определяем zip файл по первым 2 байтам
http://blog.bradlucas.com/posts/2018-05-17-unzip-file-if-necessary/

Определяем и распаковываем
источник
PythonDigest
Локальная и глобальная область видимости в Python
https://pythontips.com/2018/05/18/python-local-global-scopes/
источник
PythonDigest
Python Bytes: #78 - ожидания и реальность от Open Source
https://pythonbytes.fm/episodes/show/78/setting-expectations-for-open-source-participation

Ауди-подкаст
источник
PythonDigest
источник
PythonDigest
источник
PythonDigest
источник
2018 May 22
PythonDigest
deepo - Docker образ для обработки данных
http://github.com/ufoym/deepo
источник
PythonDigest
StackOverflow: интересные вопросы за неделю (cxxvi)
http://python-weekly.blogspot.com/2018/05/cxxvi-stackoverflow-python-report.html
источник
PythonDigest
Введение в состязательные сети
https://habr.com/post/358946/?utm_campaign=358946

Этой статьей я начинаю серию рассказов о состязательных сетях. Как и в предыдущей статье (https://habr.com/company/otus/blog/358096/) я подготовил соответствующий докер-образ в котором уже все готово для того чтобы воспроизвести то что написано здесь ниже. Я не буду копировать весь код из примера сюда, только основные его части, поэтому, для удобства советую иметь его рядом для более простого понимания. Докер контейнер доступен здесь (https://hub.docker.com/r/spoilt333/adversarial/tags/), а ноутбук, utils.py и докерфайл здесь (https://github.com/spoilt333/adversarial).
источник
PythonDigest
источник
PythonDigest
источник
2018 May 23
PythonDigest
Python для Lisp разработчиков
http://norvig.com/python-lisp.html
источник