Django 2.0 RC 1
https://www.djangoproject.com/weblog/2017/nov/15/django-20-release-candidate-1-released/

Talk Python to Me: #138: о веб разработке
https://talkpython.fm/episodes/show/138/anvil-all-web-all-python

Аудио-подкаст

pyannotate - Auto-generate PEP-484 annotations
http://github.com/dropbox/pyannotate

Устраняем зависимости между объектами в Python
http://apirobot.me/posts/remove-dependencies-between-objects-in-python

Хорошо спроектированная программа состоит из объектов, отвечающих принципу единственной обязанности. Такие объекты постоянно “общаются” друг с другом, и поэтому зависимость между ними неизбежна. Но эту зависимость можно свести к минимуму с помощью: внедрения зависимости (dependency injection), использования именованных параметров и изоляции внешних сообщений. Об этих методах пойдет речь в статье.

Синтаксический анализ в NLTK. Продолжение
https://habrahabr.ru/post/342162/

Это небольшое продолжение предыдущей статьи, где рассматривались основы синтаксического анализа с помощью пакета Natural Language Toolkit (сокращенно, NLTK). Как и в прошлой статье, в этой я буду сопровождать примеры кодом на языке Python (версии 2.7).

GDB Python API
https://developers.redhat.com/blog/2017/11/10/gdb-python-api/

Scraping Russian Twitter Trolls With Python, Neo4j, and GraphQL
http://www.lyonwj.com/2017/11/12/scraping-russian-twitter-trolls-python-neo4j/

SQLAlchemy ORM Tutorial
https://auth0.com/blog/sqlalchemy-orm-tutorial-for-python-developers/

Asyncio Event Loops Tutorial
https://tutorialedge.net/python/concurrency/asyncio-event-loops-tutorial/

Делаем REST API для TensorFlow моделей
https://becominghuman.ai/creating-restful-api-to-tensorflow-models-c5c57b692c10

datasette - JSON API для SQLite базы
https://github.com/simonw/datasette

django-postgres-extra - поддержка extra возможностей в PostgreSQL
https://github.com/SectorLabs/django-postgres-extra

Классификация на гуманитариев и технарей по комментариям в VK
https://habrahabr.ru/post/342572/

Хочу поделиться своим опытом классификации пользователей социальной сети по их комментариям на два класса по складу ума: гуманитарный или технический. В данной статье не будут использоваться последние достижения глубокого обучения, но будет разобран завершенный проект по классификации текстов: от поиска подходящих данных до предсказаний. В конце будет представлено веб-приложение, в котором вы сможете проверить себя.

Ускоряем Python код с помощью Rust
https://developers.redhat.com/blog/2017/11/16/speed-python-using-rust/

#python #pydigest

Понедельник, начинается новая неделя. Пора узнать свежие новости Python мира в новом выпуске Python Дайджест.

В 204 выпуске Python Дайджеста вы найдете:

- Numpy прекращает поддержку Python 2.7
- Дополненная реальность на Python и OpenCV
- Классификация на гуманитариев и технарей по комментариям в VK
- Пишем x86-64 комплятор JIT с нуля в стоковом Python
- Механизм общения браузера и сервера на языке Python
- [Видео] Кирилл Кузьминых - zc.buildout
- [Видео] Алексей Кутепов - Python + Minecraft
- [Видео] Используем Python, чтобы "писать" код голосом (2013)
- [Видео] Сергей Архипов - Вероятностные структуры данных
- [Видео] Иван Цыганов - OWASP TOP X and one more thing…
- django-subadmin - организуем вложенную структуру моделей в админке
- pyannotate - Auto-generate PEP-484 annotations
- django-postgres-extra - поддержка extra возможностей в PostgreSQL
- Django 2.0 RC 1

и еще много интересного

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/204/

[Видео] Используем Python, чтобы "писать" код голосом (2013)
https://www.youtube.com/watch?v=8SkdfdXWYaI

tosheets - отправляем stdin в google sheets
http://github.com/kren1/tosheets

pygmy - укорачиватель ссылок
https://pygy.co/pygmy

Автоколебания и резонанс
https://habrahabr.ru/post/342654/

Здравствуйте!
В связи с вопросами читателей моей публикации [1] касательно условий возбуждения автоколебаний в механической системе, я решил описать явление возникновения и поддержания автоколебаний подробно, выделив основные области возникновения и применения автоколебаний.

В википедии автоколебания объясняют так [2]: Незатухающие колебания в диссипативной динамической системе с нелинейной обратной связью, поддерживающиеся за счёт энергии постоянного, то есть непериодического внешнего воздействия.

Автоколебания отличаются от вынужденных колебаний тем, что последние вызваны периодическим внешним воздействием и происходят с частотой этого воздействия, в то время как возникновение автоколебаний и их частота определяются внутренними свойствами самой автоколебательной системы. При этом частота становится почти равной резонансной.

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (c)
http://python-weekly.blogspot.com/2017/11/c-stackoverflow-python-report.html