Size: a a a

2017 November 09
PythonDigest
Talk Python to Me: #137 паттерны проектирования и советы разработчикам
https://talkpython.fm/episodes/show/137/design-concepts-and-tips-for-developers

Аудио-подкаст
источник
2017 November 10
PythonDigest
Оптимизация портфеля ценных бумаг средствами Python
https://habrahabr.ru/post/341992/

На финансовом рынке обращается, как правило, несколько типов ценных бумаг: государственные ценные бумаги, муниципальные облигации, корпоративные акции и т.п.


Если у участника рынка есть свободные деньги, то их можно отнести в банк и получать проценты или купить на них ценные бумаги и получать дополнительный доход. Но в какой банк отнести? Какие ценные бумаги купить?
источник
PythonDigest
Генерация кода на Python при помощи Hy
https://habrahabr.ru/post/342044/

Hy — диалект Лиспа, который встроен в питон.
Благодаря тому, что Hy трансформирует свой Лиспоподобный код в Абстрактное Синтаксическое Дерево (AST) питона, с помощью Hy весь прекрасный мир питона — на кончиках пальцев и в форме Лиспа.
источник
PythonDigest
Пишем Instagram Discovery Engine: туториал
https://getstream.io/blog/building-instagram-discovery-engine-step-step-tutorial/
источник
PythonDigest
Пишем свой Kubernetes scheduler на основе метрик
https://sysdig.com/blog/kubernetes-scheduler/
источник
PythonDigest
Пишем GIF бота для Facebook Messenger на Flask
https://medium.com/codebagng/building-a-gif-messenger-bot-with-flask-fcdca58e581c
источник
PythonDigest
Отключение очереди задач в Gevent
http://charlesleifer.com/blog/ditching-the-task-queue-for-gevent/
источник
PythonDigest
Пишем свой Blockchain. Часть 3 — Пишем ноды майнинга
https://bigishdata.com/2017/11/02/build-your-own-blockchain-part-3-writing-nodes-that-mine/
источник
PythonDigest
источник
PythonDigest
pyro - библиотека вероятностного программирования
https://github.com/uber/pyro
источник
2017 November 11
PythonDigest
tt - библиотека работы с булевыми выражениями
https://github.com/welchbj/tt
источник
PythonDigest
Tangent - Source-to-Source Debuggable Derivatives
https://github.com/google/tangent
источник
PythonDigest
Striker - сканер уязвимостей
https://github.com/UltimateHackers/Striker
источник
PythonDigest
Как получить список всех User Permissions из Django проекта
https://timonweb.com/posts/how-to-get-a-list-of-all-user-permissions-available-in-django-based-project/
источник
PythonDigest
[Видео] Сборник выступлений со всех крупных Python конференций
http://pyvideo.org/
источник
PythonDigest
Как быстро настроить email-аутентификацию в Django
https://habrahabr.ru/post/341704/

 

Аутентификация пользователей уже давно является типовой задачей. В Django, как и в любом современном вэб-фреймворке, есть отличный механизм аутентификации пользователей.

Однако, этот механизм по умолчанию использует логин в качестве идентификатора, в то время как все мы уже привыкли использовать для входа email.
источник
PythonDigest
vscode-python - Python extension for Visual Studio Code
http://github.com/Microsoft/vscode-python
источник
PythonDigest
Запуск/отладка Python скриптов в контейнерах LXC/LXD из под VS Code
https://habrahabr.ru/post/342080/

В этой статье хочется поделится с вами настройкой девелоперского окружения под разработку скриптов на Python и запуск их в изолированном окружении, практически за пару кликов в редакторе VS Code (https://ru.wikipedia.org/wiki/Visual_Studio_Code).
источник
PythonDigest
flashtext - модуль для извлечения/замены строк в текстах
http://github.com/vi3k6i5/flashtext
источник
2017 November 12
PythonDigest
Руководство к созданию собственного когортного отчёта по возвратности
https://habrahabr.ru/post/342108/

Когортный анализ возвратности пользователей является мощным способом для понимания разных групп клиентов — их поведения и значимости для бизнеса. Однако итоговые таблицы бывает трудно понять с первого раза, а с ходу придумать, как их построить, ещё сложнее.

В статье будет описан относительно простой, но полезный алгоритм построения когортой таблицы, а также приведены наброски кода с Python/Pandas и SQL. Если Вам необходимо программно реализовать построение когортного отчёта или просто интересно узнать этот алгоритм — прошу под кат.
источник