[Видео] Machine Learning without PhD :)
https://www.youtube.com/watch?v=J3HWDMgcc6I

Байрам Аннаков (CEO App in the Air) @ MoscowPython Meetup 49

"Расскажем и покажем, как обучать машины и нейросети для решения простых и не очень задач классификации и распознавания".

Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/49/ml-no-phd/

[Видео] Организация разработки с нуля. С чего начать?
https://www.youtube.com/watch?v=x_kxVoRU78I

Максим Богуславский (Gett, Full Stack Team Lead) @ MoscowPython 49

"Вы первый разработчик в отделе. Проект начинается с чистого листа. С чего начать работу и как организовать работу?"

Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/49/start-dev-from-zero/

Статья по мотивам выступления: https://maxbogus.blogspot.ru/2017/09/blog-post.html

Параллельная обработка данных в Python
http://stackabuse.com/parallel-processing-in-python/

lunaticlog - Fake HTTP log generator
http://github.com/xuwenyihust/lunaticlog

Concurrent Servers: Part 2 - Threads
https://eli.thegreenplace.net/2017/concurrent-servers-part-2-threads/

milksnake - setuptools/wheel/cffi расширение для добавления бинарных данных в wheels
http://github.com/getsentry/milksnake

Talk Python to Me: #132 участие в open source
https://talkpython.fm/episodes/show/132/contributing-to-open-source

Аудио-подкаст

coremltools - утилита конвертации для Core ML.
http://github.com/apple/coremltools

Изучаем блокчейн на практике
https://habrahabr.ru/post/339280/

Вы читаете эту статью потому, что, как и я, с горячим интересом наблюдаете за возрастающей популярностью криптовалюты. И вам хочется понять, как работает блокчейн — технология, которая лежит в ее основе.


Но разобраться в блокчейне не так-то просто, по крайней мере, по моему опыту. Я корпел над заумными видео, продирался через туториалы и с нарастающей досадой отмечал недостаток иллюстрирующих примеров.


Я предпочитаю учиться в процессе работы. При таком раскладе мне приходится отрабатывать тему сразу на уровне кода, что помогает закрепить навык. Если вы последуете моему примеру, то к концу статьи у вас будет функционирующий блокчейн и ясное понимание, как это все работает.

Переопределяем поведение Django модели через proxy
https://micropyramid.com/blog/overriding-django-model-behaviour-with-proxy-model/

Как дополнить context для serializers в django-rest-framework?
https://micropyramid.com/blog/django-rest-framework-send-extra-context-data-to-serializers/

Django ORM — медленный? Оптимизируем (хардкорно)
https://habrahabr.ru/post/339420/

Наступила осень, и, несмотря на хорошую погоду, наши зрители потянулись за новым видеоконтентом. Бекенд-серверы, обслуживающие эмбеды с видео, стали упираться в CPU. С криками "а-а-а" прибежали системные администраторы и начали отбирать у отдела разработки ноутбуки и десктопы, грозясь поставить их в датацентры "на усиление". Разработке это конечно всё не понравилось и все поувольнялись с этой хренью решили что-нибудь сделать.

PyPy v5.9 - поддержка Pandas, NumPy
http://feedproxy.google.com/~r/PyPyStatusBlog/~3/yHNUauwmco8/pypy-v59-released-now-supports-pandas.html

Раздаем статические файлы в Flask
http://stackabuse.com/serving-static-files-with-flask/

Как развернуть / отразить фото вPython
http://www.blog.pythonlibrary.org/2017/10/05/how-to-rotate-mirror-photos-with-python/

Короткая статья про использование Pillow

Генерация фото-реалистичных текстур в реальном времени
https://jobs.zalando.com/tech/blog/a-state-of-the-art-method-for-generating-photo-realistic-textures-in-real-time/index.html

Python словарь
http://www.sharats.me/posts/the-python-dictionary/

SciPy 1.0.0
https://mail.python.org/pipermail/numpy-discussion/2017-September/077222.html

Django bugfix release: 1.11.6
https://www.djangoproject.com/weblog/2017/oct/05/bugfix-release/

Как настроить логирование в Django
http://kseniia.herokuapp.com/articles/kak-nastroit-logirovanie-v-django

Настройка логов и их внешнего вида в Django